데이터센터 물리 보안 수준 향상을 위한 물리보안 위협 분할도(PS-TBS)개발 연구

Vol. 29, No. 2, pp. 439-449, 3월. 2019
10.13089/JKIISC.2019.29.2.439, Full Text:
Keywords: Threat Breakdown Structure, Data Center Security, Physical Security
Abstract

ICBMA(IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI)로 대변되는 정보기술의 발전은 데이터의 급증과 이를 수용하기 위한 데이터센터의 수적, 양적 증가로 이어지고 있다. 이에 데이터센터를 사회 중요 기반시설로 인식하고, 테러공격 대응 등 안전성 확보를 위해서는 사전에 물리보안 위협의 식별이 매우 중요하다. 본 논문에서는 위협의 식별과분류를 쉽게 처리할 목적으로 물리보안 위협 분할도(PS-TBS)를 개발하고, 전문가 설문조사를 통하여 개발 된 물리보안 위협 분할도의 타당성과 효용성을 검증한다. 또한 위협 분할도의 항목에 대해 상세 정의를 통해 실무 활용을통한 물리보안 수준 향상에 기여하고자 한다.

Statistics
Show / Hide Statistics

Statistics (Cumulative Counts from December 1st, 2017)
Multiple requests among the same browser session are counted as one view.
If you mouse over a chart, the values of data points will be shown.


Cite this article
[IEEE Style]
배춘석 and 고승철, "On Physical Security Threat Breakdown Structure for Data Center Physical Security Level Up," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 29, no. 2, pp. 439-449, 2019. DOI: 10.13089/JKIISC.2019.29.2.439.

[ACM Style]
배춘석 and 고승철. 2019. On Physical Security Threat Breakdown Structure for Data Center Physical Security Level Up. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 29, 2, (2019), 439-449. DOI: 10.13089/JKIISC.2019.29.2.439.