행위 프로파일링을 위한 그래픽 기반의 베이지안 프레임워크

Vol. 14, No. 5, pp. 69-78, 10월. 2004
10.13089/JKIISC.2004.14.5.69, Full Text:
Keywords: Anomaly Intrusion Detection, Bayesian Framework, Behavior Profiling
Abstract

인터넷의 급속한 확장과 새로운 공격 형태의 출현으로 인해 공격 기법 패러다임의 변화가 시작되었다. 그러나, 대부분의 침입 탐지 시스템은 오용 탐지 기반의 알려진 공격 유형만을 탐지하며, 새로운 공격에 대해서는 능동적인 대응이 어려운 실정이다. 이에 새로운 공격 유형에 대한 탐지 능력을 높이기 위해 이상 탐지의 여러 기법들을 적용하려는 시도들이 나타나고 있다. 본 논문에서는 그래픽 기반의 베이지안 프레임워크를 이용하여 감사 데이터에 의한 행위 프로파일링 방법을 제안하고 이상 탐지와 분석을 위한 행위 프로파일을 시각화하고자 한다. 호스트/네트워크의 감사 데이터를 이상 탐지를 위한 준 구조적 데이터 형식의 행위 프로파일인 BF-XML로 변환하고, BF-XML을 SVG로 시각화를 시뮬레이션한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
차병래, "The Bayesian Framework based on Graphics for the Behavior Profiling," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 14, no. 5, pp. 69-78, 2004. DOI: 10.13089/JKIISC.2004.14.5.69.

[ACM Style]
차병래. 2004. The Bayesian Framework based on Graphics for the Behavior Profiling. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 14, 5, (2004), 69-78. DOI: 10.13089/JKIISC.2004.14.5.69.