Mac OS X 물리 메모리 분석에 관한 연구

Vol. 21, No. 4, pp. 89-100, 8월. 2011
10.13089/JKIISC.2011.21.4.89, Full Text:
Keywords: Mac OS X, Memory Forensics, Rootkit Detection
Abstract

그간 디지털 포렌식의 활성 시스템 분석 분야의 한 화두는 물리 메모리 이미지 분석이었다. 물리 메모리 분석은 프로세스를 은닉을 하더라도 그 데이터를 물리 메모리에서 확인할 수 있고 메모리에 존재하는 사용자의 행위를 발견할 수 있어 분석 결과의 신뢰성을 높이는 등 디지털 포렌식 분석에 큰 도움이 되고 있다. 하지만 메모리 분석 기술 대부분이 윈도우 운영체제 환경에 초점이 맞추어져 있다. 이는 분석 대상의 다양성을 고려하였을 때 타 운영체제에 대한 메모리 분석이 필요하게 되었음을 의미한다. Mac OS X는 윈도우에 이어 두 번째로 높은 점유율을 가진 운영체제로 부팅 시 커널 이미지를 물리 메모리에 로딩하면서 운영체제가 구동하고 주요 정보를 커널이 관리한다. 본 논문은 Mac OS X의 커널 이미지가 저장하고 있는 심볼 정보를 이용한 물리 메모리 분석 방법을 제안하고, 제안한 내용을 토대로 물리 메모리 이미지에서 프로세스 정보와 마운트된 장치 정보, 커널 버전 정보, 외부 커널 모듈정보(KEXT)와 시스템 콜 목록 정보의 추출 방법을 보인다. 추가적으로 사례 분석을 통해 물리 메모리 분석의 효용성을 입증한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
K. Lee and S. Lee, "Research on Mac OS X Physical Memory Analysis," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 21, no. 4, pp. 89-100, 2011. DOI: 10.13089/JKIISC.2011.21.4.89.

[ACM Style]
Kyeong-Sik Lee and Sang-Jin Lee. 2011. Research on Mac OS X Physical Memory Analysis. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 21, 4, (2011), 89-100. DOI: 10.13089/JKIISC.2011.21.4.89.