감시카메라 시스템에서 PCA에 의한 보간법과 거리별 얼굴인식률 분석

Vol. 21, No. 6, pp. 153-160, 12월. 2011
10.13089/JKIISC.2011.21.6.153, Full Text:
Keywords: PCA, interpolation, Face Recongnition
Abstract

최근 테러와 범죄의 증가로 CCTV와 같은 영상 감시시스템의 도입이 활발하게 이루어지고 있다. 동시에 감시카메라를 활용한 원거리 얼굴인식에 대한 관심도 증가하고 있다. 본 논문에서는 주성분 분석기반 얼굴인식기와 보간법을 이용해 거리별 얼굴인식률의 변화를 분석해보았다. 실험에 사용된 보간법은 최근접 이웃, 양선형, 양3차회선, Lanczos3 보간법이다. 실험결과 기존의 보간법 기술이 주성분 분석기반 원거리 얼굴인식기의 인식률에 미치는 영향은 적은 반면에, 거리별 얼굴영상을 학습영상에 포함시키면 주성분 분석기반 얼굴인식기의 인식률을 향상시킴을 확인하였다.

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Cite this article
[IEEE Style]
H. Moon, K. Kwak, S. Pan, "The Analysis of Face Recognition Rate according to Distance and Interpolation using PCA in Surveillance System," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 21, no. 6, pp. 153-160, 2011. DOI: 10.13089/JKIISC.2011.21.6.153.

[ACM Style]
Hae-Min Moon, Keun-Chang Kwak, and Sung-Bum Pan. 2011. The Analysis of Face Recognition Rate according to Distance and Interpolation using PCA in Surveillance System. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 21, 6, (2011), 153-160. DOI: 10.13089/JKIISC.2011.21.6.153.