딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구

Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.967, Full Text:
Keywords: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item
Abstract

전략물자관리 제도의 이행 확산에 따라 전략물자 판정의 중요성이 높아지고 있으나 전략물자 제도를 처음 접하는수출기업은 전략물자의 개념을 이해하기 쉽지 않고, 전략물자를 통제하는 기준이 다양하여 전략물자 판정에 어려움이 따른다. 본 논문에서는 전략물자 제도를 처음 접하는 기업이나 전략물자 판정시스템 이용자에게 진입장벽을 낮추어 판정이라는 과정을 쉽게 접근할 수 있는 방법을 제안한다. 이용자가 전략물자 판정이라는 절차를 매뉴얼이나 카탈로그의 제공만으로 판정결과를 확인할 수 있게 된다면, 전략물자 판정 방법과 절차에 보다 편리하고 쉽게 다가설수 있을 것이다. 본 연구 목적을 달성하기 위해 이미지 인식 및 분류에서 연구되고 있는 딥러닝과 OCR(광학문자판독) 기술을 활용하고, 전략물자 판정 지원도구에 대한 개발과 연구를 통하여 우리 기업의 전략물자 판정에 도움이되는 정보를 제공한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
조재영 and 윤지원, "A Study on the Development of a Tool to Support Classification of Strategic Items Using Deep Learning," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 30, no. 6, pp. 967-973, 2020. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.6.967.

[ACM Style]
조재영 and 윤지원. 2020. A Study on the Development of a Tool to Support Classification of Strategic Items Using Deep Learning. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 30, 6, (2020), 967-973. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.6.967.