스마트 기기 환경에서 전력 신호 분석을 통한 프라이버시 침해 위협

Vol. 25, No. 5, pp. 1001-1010, 10월. 2015
10.13089/JKIISC.2015.25.5.1001, Full Text:
Keywords: Smart Meter, Privacy, PCA, k-NN Classifier, 10-fold Cross Validation
Abstract

스마트 그리드 안에서 고안된 스마트 미터는 우리가 사용하는 전력 신호를 실시간으로 데이터화해서 전력 공급단의 메인 서버로 전송한다. 이를 통해 전력 관리의 효율성은 증가한 반면, 사용자의 정보를 담은 데이터의 보안 문제가 새로운 위협으로 부상하였다. 본 논문은 스마트 미터에서 추출한 전력 데이터를 통해 가정 내 기기의 식별 및 기기별 사용패턴에 대한 추론을 보안 관점에서 해석함으로써 스마트 기기 환경에서 데이터 노출의 위협을 지적한다. 주성분분석(Principal Component Analysis)으로 데이터의 특징을 추출하였고 k-근접 이웃(k- Nearest Neighbor)분류기로 기기를 식별하고 기기상태를 추론하였으며, 검증방법으로는 10차 교차검증(10-fold Cross Validation)을 활용하였다.

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Cite this article
[IEEE Style]
J. y. Cho and J. W. Yoon, "Threatening privacy by identifying appliances and the pattern of the usage from electric signal data," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 25, no. 5, pp. 1001-1010, 2015. DOI: 10.13089/JKIISC.2015.25.5.1001.

[ACM Style]
Jae yeon Cho and Ji Won Yoon. 2015. Threatening privacy by identifying appliances and the pattern of the usage from electric signal data. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 25, 5, (2015), 1001-1010. DOI: 10.13089/JKIISC.2015.25.5.1001.