개인정보유출 사고의 분포 추정에 관한 연구

Vol. 26, No. 3, pp. 799-808, 6월. 2016
10.13089/JKIISC.2016.26.3.799, Full Text:
Keywords: The Date of Personal Data Leak Incidents, Cumulative Distribution Function(CDF), Optimal Distribution Estimation
Abstract

본 논문은 국내 개인정보유출사고 발생의 패턴을 찾고 어떤 분포를 따르는지 확인한 연구이다. 이를 위해 2011년도부터 2014년도까지 언론에 보도된 개인정보유출사고를 사용하였다. 조사결과를 바탕으로 'K-S통계량' 방법론을 사용하여 개인정보유출사고의 통계적 분포를 추정하였고, 적합도 검정을 실시하였다. 그 결과 '유의수준 95%에서 포아송분포와 지수분포 모두 높은 적합도를 지닌다.'는 사실을 정략적으로 입증하였고, 이를 통해 1년에 평균 12번씩 대형 개인정보유출사고가 발생되어 언론에 보도되었다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구는 향후 기업 및 조직의 개인정보 유출사고의 발생예측 및 정보보호 투자금액선정 등 보안경제성 분석에 유용하게 활용될 것으로 전망된다.

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Cite this article
[IEEE Style]
Y. Hwang and J. Yoo, "A Study on the Distribution Estimation of Personal Data Leak Incidents," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 26, no. 3, pp. 799-808, 2016. DOI: 10.13089/JKIISC.2016.26.3.799.

[ACM Style]
Yoon-hee Hwang and Jinho Yoo. 2016. A Study on the Distribution Estimation of Personal Data Leak Incidents. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 26, 3, (2016), 799-808. DOI: 10.13089/JKIISC.2016.26.3.799.