발전된 보안 시각화 효과성 결정 모델

Vol. 27, No. 1, pp. 147-162, 2월. 2017
10.13089/JKIISC.2017.27.1.147, Full Text:
Keywords: Security visualization, situational awareness, AHP, MCDM, Network Security
Abstract

IT 환경의 변화 속에서 다양한 서비스와 기기의 출현으로 인하여, IT 규모의 증가와 더불어 데이터의 복잡도가 높아지면서 많은 조직에서 보안 상황 인지를 위한 대량의 데이터 분석 및 처리에 어려움을 겪고 있다. 이에, 조직의 위험관리에 있어서 보안 상황의 인지와 대응이 늦어지는 문제의 해결을 위해, 시각화를 통한 보안 상황 인지 효과의 향상을 제안한다. 이를 위해, 본 연구에서는 시각화와 관련한 다양한 관점에서의 선행 연구를 통해 사용자 유형, 상황 인지 단계, 정보 시각화의 속성 등을 고려하여 효과적 시각화를 위한 평가 요인과 대안을 선정하고 AHP 계층 모델을 수립하였다. 이를 토대로, 다 기준 의사결정 문제의 해결을 위한 AHP 기법을 활용하여 효과적 시각화를 위한 요인과 요인별 대안의 중요도를 산정함으로써, 시각화의 목적 및 사용자 유형에 따라 보안 상황의 인지 효과를 향상할 수 있는 시각화 방안을 제시하고자 한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
M. Lee and K. Lee, "Decision Model of the Effectiveness for Advanced that Security Visualization," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 27, no. 1, pp. 147-162, 2017. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.1.147.

[ACM Style]
Min-Sun Lee and Kyung-Ho Lee. 2017. Decision Model of the Effectiveness for Advanced that Security Visualization. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 27, 1, (2017), 147-162. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.1.147.