원격 저장소 데이터 아웃소싱에서 발생하는 중복 식별 과정에서의 부채널 분석 및 제거

Vol. 27, No. 4, pp. 981-992, 8월. 2017
10.13089/JKIISC.2017.27.4.981, Full Text:
Keywords: side channel, Deduplication, hash tree, message size, Information leakage
Abstract

클라우드 컴퓨팅의 대중화로 개인 및 기업의 로컬 저장소에서 관리되던 데이터가 클라우드 스토리지 등 제 3의 공간에 아웃소싱 되면서 유지, 관리 비용의 절감 효과를 얻을 수 있게 됨과 동시에, 다수의 원격저장 서비스 제공자는 공간 자원의 효율화를 위하여 아웃소싱된 데이터의 중복제거 기법을 도입하고 있다. 동일 데이터의 중복성 판단에 해시 트리가 사용되는 경우에는 검증 데이터의 크기 및 트리의 일부 정보에 대한 부채널이 존재하게 되는데, 이로부터 특정 데이터에 대한 정보 수집 및 검증의 우회 가능성이 증가하게 된다. 이러한 부채널로 인한 검증의 유효성 문제를 개선하기 위하여, 본 논문에서는 멀티 셋 해시함수를 이용한 동일성 검증 기법을 제시한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
D. Koo, "Analysis and Elimination of Side Channels during Duplicate Identification in Remote Data Outsourcing," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 27, no. 4, pp. 981-992, 2017. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.4.981.

[ACM Style]
Dongyoung Koo. 2017. Analysis and Elimination of Side Channels during Duplicate Identification in Remote Data Outsourcing. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 27, 4, (2017), 981-992. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.4.981.