빅데이터 분석 기술(Hadoop/Hive) 기반 네트워크 정상행위 규정 방법

Vol. 27, No. 5, pp. 1117-1128, 10월. 2017
10.13089/JKIISC.2017.27.5.1117, Full Text:
Keywords: Big data, Intrusion Detection, Simulation, Security Data Analysis, Normal Behavior Profiling
Abstract

사물인터넷 시대의 도래로 인터넷에 연결된 다양한 기기들의 사용은 급성장 하였으나 사물인터넷 보안은 아직 취약한 상태이다. 사물인터넷은 목적에 따라 다양한 기기들이 사용되고 또한 저 전력 환경에서 동작할 수 있도록 각기 다른 프로토콜들을 사용하고 있으며, 많은 양의 트래픽을 발생시켜 기존 보안 기술들을 접목시키기 어렵다. 그러므로 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안중의 하나로 Hadoop/Hive를 이용한 빅데이터 분석 기술 및 통계 분석 도구인 R을 활용하여 네트워크 정상행위 규정 방법을 제시하며 시뮬레이션을 통해 제안한 방법의 유효성을 검증한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
S. Kim and K. Kim, "A Normal Network Behavior Profiling Method Based on Big Data Analysis Techniques (Hadoop/Hive)," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 27, no. 5, pp. 1117-1128, 2017. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.5.1117.

[ACM Style]
SungJin Kim and Kangseok Kim. 2017. A Normal Network Behavior Profiling Method Based on Big Data Analysis Techniques (Hadoop/Hive). Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 27, 5, (2017), 1117-1128. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.5.1117.