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Hadoop 환경의 기계 학습을 이용한 HTTP 공격 탐지 모델
김형기,
김문현,
Vol. 31, No. 2, pp. 211-220,
4월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop
10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop
부채널 공격에 안전한 전자서명 알고리즘 연구
이훈희,
홍석희,
Vol. 31, No. 2, pp. 157-165,
4월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.2.157
주제어: DSA, Side Channel Attack, Countermeasures, DSA, Side Channel Attack, Countermeasures
10.13089/JKIISC.2021.31.2.157
주제어: DSA, Side Channel Attack, Countermeasures, DSA, Side Channel Attack, Countermeasures
무선 센서 네트워크에서 클러스터링 기반 Sleep Deprivation Attack 탐지 모델
김숙영,
문종섭,
Vol. 31, No. 1, pp. 83-97,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.83
주제어: Wireless Sensor Network, Sleep deprivation attack, S-MAC, energy efficiency., Wireless Sensor Network, Sleep deprivation attack, S-MAC, energy efficiency.
10.13089/JKIISC.2021.31.1.83
주제어: Wireless Sensor Network, Sleep deprivation attack, S-MAC, energy efficiency., Wireless Sensor Network, Sleep deprivation attack, S-MAC, energy efficiency.
안드로이드 저장소 취약점을 이용한 악성 행위 분석 및 신뢰실행환경 기반의 방어 기법
김민규,
박정수,
심현석,
정수환,
Vol. 31, No. 1, pp. 73-81,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.73
주제어: Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak, Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak
10.13089/JKIISC.2021.31.1.73
주제어: Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak, Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak
Windows에서의 Wire 크리덴셜 획득 및 아티팩트 분석
신수민,
김소람,
윤병철,
김종성,
Vol. 31, No. 1, pp. 61-71,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.61
주제어: Instant messenger, Forensic Investigation, Credential, artifact, Instant messenger, Forensic Investigation, Credential, artifact
10.13089/JKIISC.2021.31.1.61
주제어: Instant messenger, Forensic Investigation, Credential, artifact, Instant messenger, Forensic Investigation, Credential, artifact
입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
김재욱,
박래현,
권태경,
Vol. 31, No. 1, pp. 51-59,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
클러스터 기반 WSN에서 비정상적인 클러스터 헤드 선출 공격에 대한 통계적 탐지 기법
김수민,
조영호,
Vol. 32, No. 6, pp. 1165-1170,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1098
주제어: WSN Security, Abnormal Cluster Head Election, Greedy Attack, Selfish Attack
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1098
주제어: WSN Security, Abnormal Cluster Head Election, Greedy Attack, Selfish Attack
ROS 2의 이벤트 기반 런타임 모니터링을 활용한 실시간 공격 탐지 시스템
강정환,
서민성,
박재열,
권동현,
Vol. 32, No. 6, pp. 1091-1102,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1091
주제어: Robot Operating System, Event-based Runtime Monitoring, Real-time attack detection
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1091
주제어: Robot Operating System, Event-based Runtime Monitoring, Real-time attack detection
얼굴 인식 모델에 대한 질의 효율적인 블랙박스 적대적 공격 방법
서성관,
손배훈,
윤주범,
Vol. 32, No. 6, pp. 1081-1090,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1081
주제어: Black-box Attack, Adversarial attack, Face recognition model
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1081
주제어: Black-box Attack, Adversarial attack, Face recognition model
악성코드 변종 분석을 위한 AI 모델의 Robust 수준 측정 및 개선 연구
이은규,
정시온,
이현우,
이태진,
Vol. 32, No. 5, pp. 997-1008,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.997
주제어: Artificial intelligence, robustness, Adversarial attack
10.13089/JKIISC.2022.32.5.997
주제어: Artificial intelligence, robustness, Adversarial attack
