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CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지
박현수,
강아름,
Vol. 32, No. 2, pp. 439-446,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
박양환,
최진영,
Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)
딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
조재영,
윤지원,
Vol. 30, No. 6, pp. 967-973,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item
10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item
CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
배대현,
하재철,
Vol. 30, No. 4, pp. 527-536,
8월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl
10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl
바이트 평균의 Gray-Scale화를 통한 Signature가 존재하지 않는 멀티미디어 데이터 조각 파일 타입 분류 연구
윤현호,
김재헌,
조현수,
원종은,
김견우,
조재현,
Vol. 30, No. 2, pp. 189-196,
4월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.2.189
주제어: CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification, CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification
10.13089/JKIISC.2020.30.2.189
주제어: CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification, CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification
