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축소 마스킹에 효율적인 딥러닝 기반 부채널 분석 방안
오성빈,
한동국,
김주환,
조병모,
Vol. 35, No. 5, pp. 969-977,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.969
주제어: Side-Channel Analysis, Reduced Masking, Deep Learning, Profiling analysis, Template Attack
10.13089/JKIISC.2025.35.5.969
주제어: Side-Channel Analysis, Reduced Masking, Deep Learning, Profiling analysis, Template Attack
임베디드 CPU 에뮬레이션 기반 부채널 취약점 검증 프레임워크 연구
김한빛,
박정형,
Vol. 35, No. 5, pp. 1009-1028,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1009
주제어: Side-Channel Attack, Vulnerability verification, Emulation
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1009
주제어: Side-Channel Attack, Vulnerability verification, Emulation
사이버 공격·방어 시뮬레이션 연구 동향
강지호,
김휘강,
최재웅,
장준호,
김형선,
송민근,
송유찬,
이재연,
Vol. 35, No. 5, pp. 1091-1107,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1091
주제어: cybersecurity, Simulation, Reinforcement Learning, Automated Attack and Defense
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1091
주제어: cybersecurity, Simulation, Reinforcement Learning, Automated Attack and Defense
연합학습에서의 연쇄 추론 공격 가능성에 관한 연구
윤민성,
서창호,
정수용,
김현일,
류권상,
Vol. 35, No. 5, pp. 1121-1131,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1121
주제어: Federated learning, Membership Inference Attack, Privacy-invasive, Source Inference Attack
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1121
주제어: Federated learning, Membership Inference Attack, Privacy-invasive, Source Inference Attack
조직의 특성에 적합한 정보보호 투자 의사결정을 위한 투자 최적화 모델의 비교
박건우,
김태성,
Vol. 35, No. 4, pp. 941-952,
8월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.4.941
주제어: Information Security Investment, Optimization Model, empirical comparison
10.13089/JKIISC.2025.35.4.941
주제어: Information Security Investment, Optimization Model, empirical comparison
생성형 AI 유해 콘텐츠의 한국형 분류체계 개발: 법률, 정책, 사회문화적 측면에서
이재식,
Vol. 35, No. 4, pp. 907-925,
8월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.4.907
주제어: Generative AI, harmful content, classification system, AI safety, Korean Regulation
10.13089/JKIISC.2025.35.4.907
주제어: Generative AI, harmful content, classification system, AI safety, Korean Regulation
유니온 타입 안전 위반 취약점 탐지 도구
황태영,
최민성,
전유석,
Vol. 35, No. 4, pp. 745-757,
8월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.4.745
주제어: Union, Type Confusion, Memory Safety
10.13089/JKIISC.2025.35.4.745
주제어: Union, Type Confusion, Memory Safety
무인전력지휘통제함의 사이버보안 강화를 위한 K-RMF 적용 방안 연구
윤상열,
임재성,
김완주,
이민우,
Vol. 35, No. 3, pp. 717-732,
6월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.3.717
주제어: K-RMF, cybersecurity, Command and Control Vessel for Naval Unmanned Systems
10.13089/JKIISC.2025.35.3.717
주제어: K-RMF, cybersecurity, Command and Control Vessel for Naval Unmanned Systems
주요국 위험 기반 사이버보안 관리체계 분석 및 통합 프레임워크 도출 연구: 미국·영국·호주 사례를 중심으로
유영인,
김동희,
정세희,
Vol. 35, No. 3, pp. 681-697,
6월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.3.681
주제어: risk management, Cybersecurity Framework, Security Governance
10.13089/JKIISC.2025.35.3.681
주제어: risk management, Cybersecurity Framework, Security Governance
메모리 분석을 통한 데이터베이스 정보유출 위험성에 대한 연구
오상원,
이덕규,
손석훈,
서종찬,
우현우,
Vol. 35, No. 3, pp. 649-657,
6월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.3.649
주제어: Memory Analysis, Volatile Data, database, Information leakage, Query Manipulation
10.13089/JKIISC.2025.35.3.649
주제어: Memory Analysis, Volatile Data, database, Information leakage, Query Manipulation
