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    악성코드 분석의 Ground-Truth 향상을 위한 Unified Labeling과 Fine-Grained 검증
    오상진, 박래현, 권태경, Vol. 29, No. 3, pp. 549-555, 6월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.549
    주제어: Malware, Labeling, Machine Learning, clustering, Malware, Labeling, Machine Learning, clustering

    비프로파일링 기반 전력 분석의 성능 향상을 위한 오토인코더 기반 잡음 제거 기술
    권동근, 진성현, 김희석, 홍석희, Vol. 29, No. 3, pp. 491-501, 6월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.491
    주제어: Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing, Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing

    제조공정 단말PC 작업자 접속 로그를 통한 이상 징후 탐지 모델 연구
    안종성, 이경호, Vol. 29, No. 2, pp. 321-330, 4월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.2.321
    주제어: Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection, Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection

    공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
    정재한, 손태식, Vol. 29, No. 1, pp. 117-125, 2월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
    주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network

    모바일 어플리케이션 개인정보 유출탐지 및 보안강화 연구
    김성진, 허준범, Vol. 29, No. 1, pp. 195-203, 2월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.195
    주제어: Mobile Application, Personal information leakage, Privacy, Security, Mobile Application, Personal information leakage, Privacy, Security

    기계학습 기반 비트코인 채굴 난이도 예측 연구
    이준원, 권태경, Vol. 29, No. 1, pp. 225-234, 2월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.1.225
    주제어: Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning, Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning

    양자내성암호 NTRU에 대한 전력 부채널 공격 및 대응방안
    장재원, 하재철, Vol. 32, No. 6, pp. 1059-1068, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
    주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures

    PQC 표준화 알고리즘 CRYSTALS-KYBER에 대한 비프로파일링 분석 공격 및 대응 방안
    장세창, 하재철, Vol. 32, No. 6, pp. 1045-1057, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1045
    주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack

    BERT를 이용한 딥러닝 기반 소스코드 취약점 탐지 방법 연구
    김문회, 오희국, Vol. 32, No. 6, pp. 1139-1150, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1096
    주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing

    Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
    고석민, 양재혁, 최원준, 김태근, Vol. 32, No. 5, pp. 933-943, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
    주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection

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