Digital Library
Search: "[ keyword: Network ]" (169)
오토인코더 기반 IoT 디바이스 트래픽 이상징후 탐지 방법 연구
박승아,
장예진,
김다슬,
한미란,
Vol. 34, No. 2, pp. 281-288,
4월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.2.281
주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic
강화학습 기반 네트워크 취약점 분석을 위한 적대적 시뮬레이터 개발 연구
김정윤,
박종열,
오상호,
Vol. 34, No. 1, pp. 21-29,
2월.
2024
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.21
주제어: Reinforcement Learning, information security, Network, DQN
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Reinforcement Learning, information security, Network, DQN
이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
심정현,
송현민,
Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
산업용 사물 인터넷을 위한 프라이버시 보존 연합학습 기반 심층 강화학습 모델
한채림,
이일구,
이선진,
Vol. 33, No. 6, pp. 1055-1065,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
스텍앙상블과 인접 넷플로우를 활용한 침입 탐지 시스템
성지현,
이권용,
이상원,
석민재,
김세린,
조학수,
Vol. 33, No. 6, pp. 1033-1042,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1033
주제어: NIDS, Network IDS, Stack Ensemble, ANN
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: NIDS, Network IDS, Stack Ensemble, ANN
네트워크 보호체계에서 네트워크 주소변이 기술 적용에 대한 영향성 연구
이수원,
황세영,
홍석규,
Vol. 33, No. 6, pp. 939-946,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.939
주제어: network address mutation technology, network protection system, MTD
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: network address mutation technology, network protection system, MTD
부채널 분석을 이용한 DNN 기반 MNIST 분류기 가중치 복구 공격 및 대응책 구현
이영주,
하재철,
이승열,
Vol. 33, No. 6, pp. 919-928,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.919
주제어: deep neural network, Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Node-CUT Shuffling
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: deep neural network, Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Node-CUT Shuffling
다양한 차수의 합성 미니맥스 근사 다항식이 완전 동형 암호 상에서의 컨볼루션 신경망 네트워크에 미치는 영향
이정현,
노종선,
Vol. 33, No. 6, pp. 861-868,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.861
주제어: Fully homomorphic encryption, Privacy-Preserving Machine Learning, Composite Minimax Polynomial, Convolutional Neural Network
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Fully homomorphic encryption, Privacy-Preserving Machine Learning, Composite Minimax Polynomial, Convolutional Neural Network
넷플로우-타임윈도우 기반 봇넷 검출을 위한 오토엔코더 실험적 재고찰
강구홍,
Vol. 33, No. 4, pp. 687-697,
8월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.4.687
주제어: Botnet Detection, Network Security, Autoencoder, NetFlow, Power-law
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Botnet Detection, Network Security, Autoencoder, NetFlow, Power-law
5G 모바일 에지 컴퓨팅에서 빅데이터 분석 기능에 대한 데이터 오염 공격 탐지 성능 향상을 위한 연구
옥지원,
임연섭,
김성민,
노현,
Vol. 33, No. 3, pp. 549-559,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.549
주제어: 5G network, Data Poisoning Attack, Feature selection, NWDAF, MEC
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: 5G network, Data Poisoning Attack, Feature selection, NWDAF, MEC