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적대적 공격을 방어하기 위한 StarGAN 기반의 탐지 및 정화 연구
박성준,
최대선,
류권상,
Vol. 33, No. 3, pp. 449-458,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.449
주제어: Adversarial example, generative adversarial networks, Adversarial Defense, Purification network
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주제어: Adversarial example, generative adversarial networks, Adversarial Defense, Purification network
Count-Min HyperLogLog : 네트워크 빅데이터를 위한 카디널리티 추정 알고리즘
강신정,
양대헌,
Vol. 33, No. 3, pp. 427-435,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.427
주제어: Big Network Data, Cardinality Estimation, Sketch
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주제어: Big Network Data, Cardinality Estimation, Sketch
프라이버시 보호를 위한 얼굴 인증이 가능한 비식별화 얼굴 이미지 생성 연구
이정재,
최대선,
나현식,
옥도민,
Vol. 33, No. 2, pp. 201-210,
4월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.2.201
주제어: De-Identification, Face Verification, Face privacy, Generative Adversarial Network, Decision-based attack
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: De-Identification, Face Verification, Face privacy, Generative Adversarial Network, Decision-based attack
딥러닝 기반의 알려진 평문 공격을 통한 S-PRESENT 분석
임세진,
서화정,
장경배,
김현지,
Vol. 33, No. 2, pp. 193-200,
4월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.2.193
주제어: cryptanalysis, Know-plaintext Attack, S-PRESENT, Deep Learning, Convolutional Neural Network
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: cryptanalysis, Know-plaintext Attack, S-PRESENT, Deep Learning, Convolutional Neural Network
Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
고석민,
양재혁,
최원준,
김태근,
Vol. 32, No. 5, pp. 933-943,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
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주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
환경 소음 제거를 통한 범용적인 드론 음향 탐지 구현
강해영,
이경호,
Vol. 32, No. 5, pp. 881-890,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.881
주제어: Acoustic Drone Detection, Noise Cancellation, Noise reduction, Mel Spectrogram, Convolutional Neural Network
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Acoustic Drone Detection, Noise Cancellation, Noise reduction, Mel Spectrogram, Convolutional Neural Network
준 지도 이상 탐지 기법의 성능 향상을 위한 섭동을 활용한 초구 기반 비정상 데이터 증강 기법
정병길,
권준형,
민동준,
이상근,
Vol. 32, No. 4, pp. 647-660,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.647
주제어: Anomaly Detection, data augmentation, Network intrusion detection
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주제어: Anomaly Detection, data augmentation, Network intrusion detection
5G NAS COUNT 취약점을 이용한 보안 위협 분석
김민재,
박종근,
신지수,
문대성,
Vol. 32, No. 3, pp. 565-573,
6월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.3.565
주제어: 5G network, vulnerability Analysis, NAS Count
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주제어: 5G network, vulnerability Analysis, NAS Count
Gradient Boosting 기법을 활용한 다크넷 트래픽 탐지 및 분류
김지혜,
이수진,
Vol. 32, No. 2, pp. 371-379,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.371
주제어: Darknet, Network Traffic Analysis, Gradient Boosting
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주제어: Darknet, Network Traffic Analysis, Gradient Boosting
앙상블 학습의 부스팅 방법을 이용한 악의적인 내부자 탐지 기법
박수연,
Vol. 32, No. 2, pp. 267-277,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.267
주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Network intrusion detection, Ensemble learning, Malicious insider, Insider threat detection, Machine Learning