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    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    주파수 분석 기반 RSA 단순 전력 분석
    정지혁, 윤지원, Vol. 31, No. 1, pp. 1-9, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.1
    주제어: RSA, Side channel analysis, Automate, K-Means, RSA, Side channel analysis, Automate, K-Means

    적대적 공격에 견고한 Perceptual Ad-Blocker 기법
    김민재, 김보민, 허준범, Vol. 30, No. 5, pp. 871-879, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.871
    주제어: Adversarial example, Perceptual Ad-Blocker, Defense-GAN, MagNet, Adversarial example, Perceptual Ad-Blocker, Defense-GAN, MagNet

    산업용 무선통신기기 사이버 보안위협 및 보안요구사항에 관한 연구
    이지섭, 박경미, 김신규, Vol. 30, No. 4, pp. 757-770, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.757

    FDANT-PCSV: Parallel Coordinates 및 Sankey 시각화를 이용한 신속한 이상 트래픽 탐지
    한기훈, 김휘강, Vol. 30, No. 4, pp. 693-704, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.693

    아이트래킹을 이용한 안전한 패스워드 입력 방법에 관한 연구 - 숄더 서핑 공격 대응을 중심으로
    김슬기, 유상봉, 장윤, 권태경, Vol. 30, No. 4, pp. 545-558, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.545

    CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
    배대현, 하재철, Vol. 30, No. 4, pp. 527-536, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
    주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl

    데이터 3법 개정에 따른 분쟁조정위원회 역할과 이슈분석
    윤덕중, 지윤석, 김영애, 신용태, Vol. 30, No. 2, pp. 279-286, 4월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.2.279
    주제어: Personal Information Act, Secure, Safe Use, ADR, Personal Information, Personal Information Act, Secure, Safe Use, ADR, Personal Information

    제3자의 행위에 의한 개인정보침해사고로 발생한 손해배상책임의 합리적 배분
    유비용, 권헌영, Vol. 30, No. 2, pp. 231-242, 4월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.2.231
    주제어: Personal Information Infringement, compensation for damages of personal infringement, claims for damages, distribution of liability for information infringement, Personal Information Infringement, compensation for damages of personal infringement, claims for damages, distribution of liability for information infringement

    감쇠 요소가 적용된 데이터 어그멘테이션을 이용한 대체 모델 학습과 적대적 데이터 생성 방법
    민정기, 문종섭, Vol. 29, No. 6, pp. 1383-1392, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1383
    주제어: Deep Learning, Adversarial Data Generation, data augmentation, Deep Learning, Adversarial Data Generation, data augmentation