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    무결성 향상을 위한 모바일 포렌식 모델 연구
    김영준, 김완주, 임재성, Vol. 30, No. 3, pp. 417-428, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.417

    바이트 평균의 Gray-Scale화를 통한 Signature가 존재하지 않는 멀티미디어 데이터 조각 파일 타입 분류 연구
    윤현호, 김재헌, 조현수, 원종은, 김견우, 조재현, Vol. 30, No. 2, pp. 189-196, 4월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.2.189
    주제어: CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification, CNN, Digital Forensics, Data Fragment Classification

    스마트폰 음성파일 위변조 탐지 방안
    나보미, 김기범, 이은지, Vol. 35, No. 2, pp. 335-346, 4월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.2.335
    주제어: Audio File Forgery, M4A File, Digital Forensics, File Structure Feature, iOS

    CUBRID 데이터베이스에서 안티포렌식 탐지방안
    박소현, 김기범, Vol. 35, No. 2, pp. 205-222, 4월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.2.205
    주제어: CUBRID Database, Digital Forensics, Anti-forensics, Database Forensics, Decryption Order

    디지털 포렌식 관점의 네이버 밴드 사용자 행위 수집 및 분석 연구
    안원석, 박명서, Vol. 34, No. 6, pp. 1263-1272, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1263
    주제어: Digital Forensics, Local Artifact, API Reconfiguration, Closed-type SNS

    워드 임베딩 기반의 비정상 윈도우 파일 경로 탐지 기법
    이라경, 송현민, Vol. 34, No. 6, pp. 1459-1469, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1459
    주제어: digital forensic, filepath, Windows, Machine Learning, Word Embedding

    윈도우 환경에서의 협업 도구 잔디 아티팩트 수집 및 분석 연구
    위다빈, 박명서, 김한결, Vol. 34, No. 5, pp. 915-925, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.915
    주제어: Digital Forensics, Cloud Forensics, Collaboration Tool, Jandi

    디지털포렌식 관점에서의 협업 도구 네이버웍스의 데이터 수집 및 분석 연구
    김한결, 박명서, 위다빈, Vol. 34, No. 5, pp. 895-905, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.895
    주제어: Collaboration tools, Digital Forensics, Encryption/Decryption, NaverWorks, Anti forensics

    손상된 OOXML 파일에서의 데이터 추출 고도화 방안 연구
    김지윤, 김민수, 박우빈, 정두원, Vol. 34, No. 2, pp. 193-206, 4월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.2.193
    주제어: Digital Forensics, OOXML, PK ZIP, Data Extraction

    macOS 메모리 포렌식을 위한 데이터 수집 및 분석 방법에 대한 연구
    이정우, 김도현, Vol. 34, No. 2, pp. 179-192, 4월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.2.179
    주제어: macOS, Memory Forensics, OSXPmem, Volatility