Predicting the Effect of Plasma Treatment on the Fading of Sulphur-Dyed Cotton Fabric Using Bayesian Regulated Neural Network (BRNN) and Gaussian Process Regression (GPR)
25권 1호, pp. 221-233, 1월 2024
10.1007/s12221-023-00426-y
통계
2022년 11월부터 누적 집계
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
동일한 세션일 때 여러 번 접속해도 한 번만 카운트됩니다. 그래프 위에 마우스를 올리면 자세한 수치를 확인하실 수 있습니다.
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논문 참조
[IEEE Style]
C. Kan, S. Liu, Y. K. Liu, K. C. Lo, C. Kan, "Predicting the Effect of Plasma Treatment on the Fading of Sulphur-Dyed Cotton Fabric Using Bayesian Regulated Neural Network (BRNN) and Gaussian Process Regression (GPR)," Fibers and Polymers, vol. 25, no. 1, pp. 221-233, 2024. DOI: 10.1007/s12221-023-00426-y.
[ACM Style]
Chi-wai Kan, Senbiao Liu, Yaohui Keane Liu, Kwan-yu Chris Lo, and Chi-wai Kan. 2024. Predicting the Effect of Plasma Treatment on the Fading of Sulphur-Dyed Cotton Fabric Using Bayesian Regulated Neural Network (BRNN) and Gaussian Process Regression (GPR). Fibers and Polymers, 25, 1, (2024), 221-233. DOI: 10.1007/s12221-023-00426-y.