영상편집 프로젝트 파일의 메타데이터 이상 탐지를 통한 구조 기반 변조 분석

Vol. 36, No. 1, pp. 239-255, 2월. 2026
10.13089/JKIISC.2025.35.6.239, Full Text:
Keywords: Video Editing Project File, metadata analysis, tampering detection, Digital Forensics, File Structure Integrity
Abstract

본 연구는 영상편집 프로젝트 파일의 메타데이터와 저장 구조를 정량적으로 분석하여 변조 여부를 탐지하는 실증적 연구이다. Adobe Premiere Pro와 CapCut을 대상으로 동일한 편집 시나리오를 적용해 정상·변조 파일 각 20개(총 40개)를 생성하고, 생성·수정일 불일치, 타임라인 구성 불일치, 클립 수 변동, 파일 구조 무결성 이상 등 네 가지 탐지 기준을 설정하였다. 분석 결과, 탐지 성공률은 ‘생성·수정일 불일치’ 90%, ‘타임라인 구성 불일치’ 85%, ‘클립 수 변동’ 80%, ‘파일 구조 무결성 이상’ 75%로 나타났다. 이를 통해 조작이 프로젝트 파일의 논리·물리적 구조에 미치는 영향을 규명하였으며, 단일 지표가 아닌 복수 기준을 병행하는 다층적 탐지 방식이 전체 효율을 높임을 확인하였다. 본 연구는 기존 영상 중심 포렌식 분석을 편집 단계의 메타데이터 기반 분석으로 확장하고, 프로젝트 파일의 증거 활용 가능성을 제시하였다.

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Cite this article
[IEEE Style]
정민영 and 김기범, "Structure-Based Tampering Analysis through Metadata Anomaly Detection in Video Editing Project Files," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 36, no. 1, pp. 239-255, 2026. DOI: 10.13089/JKIISC.2025.35.6.239.

[ACM Style]
정민영 and 김기범. 2026. Structure-Based Tampering Analysis through Metadata Anomaly Detection in Video Editing Project Files. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 36, 1, (2026), 239-255. DOI: 10.13089/JKIISC.2025.35.6.239.