신경회로망을 이용한 비정상적인 패킷탐지

Vol. 11, No. 5, pp. 105-117, 10월. 2001
10.13089/JKIISC.2001.11.5.105, Full Text:
Keywords: IDS, Neural Network
Abstract

21세기 정보화시대를 맞이하여 네트워크는 전산화의 기본적인 시설로 인식되고 있으나, 이러한 네트워크체계는 정보의 공유라는 본래의 취지에서 벗어나 자료의 불법 유출과 자료파괴의 도구로 사용될 수 있는 양면성을 지니고 있다. 최근에는 초보자들도 인터넷상에서 취약점 검색툴이나 여러 가지 해킹툴을 쉽게 구하고 사용할 수 있어 그 위협은 증대되고 있으며, 공격방법 또한 다양화 및 지능화되고 있는 추세이다. 본 논문에서는 네트워크 공격을 위한 비정상적인 패킷을 탐지하는데 목적을 두고 있다. 이를 위해 네트워크 패킷을 수집하고 각 패킷의 확률특성을 이용하여 비정상적인 정도를 나타내주는 감사자료를 생성한 후 이를 신경회로망을 이용하여 침입여부를 판단한다.

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Cite this article
[IEEE Style]
이장헌 and 김성옥, "Detecting anomaly packet based on neural network," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 11, no. 5, pp. 105-117, 2001. DOI: 10.13089/JKIISC.2001.11.5.105.

[ACM Style]
이장헌 and 김성옥. 2001. Detecting anomaly packet based on neural network. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 11, 5, (2001), 105-117. DOI: 10.13089/JKIISC.2001.11.5.105.