선형계를 위한 실용적인 프라이버시 보존형 다자간 계산 프로토콜

Vol. 16, No. 2, pp. 13-24, 4월. 2006
10.13089/JKIISC.2006.16.2.13, Full Text:
Keywords: Secure multi-party computation, linear system, Privacy
Abstract

여러 개체가 각자의 정보를 제공하여 이를 바탕으로 정보 제공자의 프라이버시를 보존하면서 공통의 유익한 정보를 얻고자 하는 다자간 협력 계산 프로토콜에 대해서 논한다. 금융, 제조업, 통신 분야 등에서 널리 응용되는 선형계(linear system)의 일반해(general solution)와 최소제곱해(least-square solution)를 구하는 문제에서 프라이버시를 보존하는 실용적인 다자간(multi-party) 협력 계산 프로토콜을 제안한다. 본 논문에 제안된 프로토콜은 기존의 양자간(two-party) 협력 계산 방식을 확장한 새로운 것으로 효율성 측면에서 우수한 실용적인 다자간 계산 프로토콜이다.

Statistics
Show / Hide Statistics

Statistics (Cumulative Counts from December 1st, 2017)
Multiple requests among the same browser session are counted as one view.
If you mouse over a chart, the values of data points will be shown.


Cite this article
[IEEE Style]
Y. Ok-Yeon, H. Do-Won, K. Ju-Sung, "A Practical Privacy-Preserving Multi-Party Computation Protocol for Solving Linear Systems," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 16, no. 2, pp. 13-24, 2006. DOI: 10.13089/JKIISC.2006.16.2.13.

[ACM Style]
Yi Ok-Yeon, Hong Do-Won, and Kang Ju-Sung. 2006. A Practical Privacy-Preserving Multi-Party Computation Protocol for Solving Linear Systems. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 16, 2, (2006), 13-24. DOI: 10.13089/JKIISC.2006.16.2.13.