다중 생체 인식 시스템을 위한 정규화함수와 결합알고리즘의 성능 평가

Vol. 16, No. 3, pp. 115-128, 6월. 2006
10.13089/JKIISC.2006.16.3.115, Full Text:
Keywords: 다중생체인식시스템, 정규화, 성능 평가, 결합 알고리즘, 패턴 분류 알고리즘, BSSR1
Abstract

본 논문의 목적은 다중 생체 인식을 위하여 사용되는 다양한 정규화함수와 결합 및 패턴 분류 알고리즘들의 성능을 비교 평가하는 것이다. 이를 위하여 NIST에서 제공하는 유사도 집합인 BSSR(Biometric from Set-Releasel) 데이터베이스와 다양한 정규화함수, 결합 및 패턴 분류 알고리즘을 이용하여 실험을 수행하였으며, HTER(Half Total Error Rate)을 이용한 평가 결과를 제시하고 있다. 본 연구는 단일 데이터베이스와 평가 항목을 이용한 평가 결과를 제시함으로써 다중 생체 인식시스템의 성능 개선 연구를 위한 토대가 될 수 있다.

Statistics
Show / Hide Statistics

Statistics (Cumulative Counts from December 1st, 2017)
Multiple requests among the same browser session are counted as one view.
If you mouse over a chart, the values of data points will be shown.


Cite this article
[IEEE Style]
W. Na-Young and K. Hak-Il, "Performance Evaluation of Various Normalization Methods and Score-level Fusion Algorithms for Multiple-Biometric System," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 16, no. 3, pp. 115-128, 2006. DOI: 10.13089/JKIISC.2006.16.3.115.

[ACM Style]
Woo Na-Young and Kim Hak-Il. 2006. Performance Evaluation of Various Normalization Methods and Score-level Fusion Algorithms for Multiple-Biometric System. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 16, 3, (2006), 115-128. DOI: 10.13089/JKIISC.2006.16.3.115.