다자간 환경에서 프라이버시를 보호하는 효율적인 DBSCAN 군집화 기법

Vol. 20, No. 3, pp. 105-112, 6월. 2010
10.13089/JKIISC.2010.20.3.105, Full Text:
Keywords: Privacy, DBSCAN, clustering
Abstract

본 논문은 다자간 환경에서 프라이버시를 보호하는 효율적인 DBSCAN 군집화 기법을 제안한다. 기존 DBSCAN 군집화 기법에 가짜 데이터 삽입을 통한 프라이버시 보호 기법을 적용해 다자간 환경에서 프라이버시를 보호하는 기법으로 확장했다. 기존의 프라이버시를 보호하는 다자간 환경의 군집화 기법들은 비효율적이어서 실제 환경에 적용하기 힘들지만 제안한 기법은 이러한 문제를 해결한 매우 효율적인 기법이다. 본 기법은 다자간 환경뿐만 아니라 비 다자간 환경에도 적용 가능한 효율적인 기법이다.

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Cite this article
[IEEE Style]
G. Kim and I. Jeong, "Practical Privacy-Preserving DBSCAN Clustering Over Horizontally Partitioned Data," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 20, no. 3, pp. 105-112, 2010. DOI: 10.13089/JKIISC.2010.20.3.105.

[ACM Style]
Gi-Sung Kim and Ik-Rae Jeong. 2010. Practical Privacy-Preserving DBSCAN Clustering Over Horizontally Partitioned Data. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 20, 3, (2010), 105-112. DOI: 10.13089/JKIISC.2010.20.3.105.