동영상에서 인물식별을 위한 얼굴검출 알고리즘 구현

Vol. 21, No. 1, pp. 85-92, 2월. 2011
10.13089/JKIISC.2011.21.1.85, Full Text:
Keywords: Face Detection, side-view face detection, scene change, facial feature, video
Abstract

영화, 드라마와 같은 비디오에서 등장하는 인물을 검출하고 인식하는 기술은 일반 사용자를 대상으로 PVR(personal video recorder), 모바일 폰과 멀티미디어 공급자를 위한 얼굴 영상의 데이터베이스 관리와 같은 응용분야에 이용될 수 있다. 본 논문에서는 비디오 등장인물을 자동으로 검색하는 얼굴검출 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 얼굴검출 기법은 크게 세 단계로 구성하였다. 첫 번째, 정지 영상을 생성한 후 장면전환점 검출단계, 두 번째, 색상정보를 이용한 얼굴검출 단계, 마지막으로 얼굴영역을 이용한 얼굴 특징점 검출단계로 구성하였다. 실험결과 다양한 환경에서 성공적으로 얼굴을 검출하였으며, 기존의 색상정보를 이용한 얼굴 검출기법보다 성능이 개선된 것을 확인할 수 있었다.

Statistics
Show / Hide Statistics

Statistics (Cumulative Counts from December 1st, 2017)
Multiple requests among the same browser session are counted as one view.
If you mouse over a chart, the values of data points will be shown.


Cite this article
[IEEE Style]
M. Cho and Y. Ji, "Implementation of a face detection algorithm for the identification of persons," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 21, no. 1, pp. 85-92, 2011. DOI: 10.13089/JKIISC.2011.21.1.85.

[ACM Style]
Mi-Nam Cho and Yoo-Kang Ji. 2011. Implementation of a face detection algorithm for the identification of persons. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 21, 1, (2011), 85-92. DOI: 10.13089/JKIISC.2011.21.1.85.