개인정보 비식별 조치를 위한 데이터 상황 기반의 위험도 측정에 관한 새로운 방법

Vol. 30, No. 4, pp. 719-734, 8월. 2020
10.13089/JKIISC.2020.30.4.719, Full Text:
Keywords:
Abstract

본 논문은 최근 개정된 데이터 3법에 맞추어 조직 내 실무자들이 개인정보를 활용함에 있어 비식별 조치 수행 시 위험도에 따른 처리 수준 산정을 위한 새로운 측정방법을 제안한 것이다. 우리가 제안한 방법은 위험도 측정 시 데 이터만이 아닌 데이터를 둘러싼 주위 상황을 고려하였고, 모든 분야에 적용이 가능하도록 범용 환경에서 데이터 상 황을 크게 데이터 활용방법, 데이터 이용환경, 그리고 데이터(자체) 3가지 카테고리로 나누어 보다 체계적으로 분류 하였으며, 제시된 분류에 따라 각 상황별 위험도에 기반하여 정량적으로 계산할 수 있도록 새로운 측정 방법을 제안 하였다. 제안한 방법은 기존의 비식별 정보의 위험도 산정을 전문가들의 정성적 판단에만 맡기는 것이 아니라 일반 조직 내 개인정보처리자가 실무에 활용할 수 있도록 정량적인 방법으로 위험도를 산정할 수 있도록 설계하였다

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Cite this article
[IEEE Style]
D. Kim and S. Kim, "A New Scheme for Risk Assessment Based on Data Context for De-Identification of Personal Information," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 30, no. 4, pp. 719-734, 2020. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.4.719.

[ACM Style]
Dong-hyun Kim and Soon-seok Kim. 2020. A New Scheme for Risk Assessment Based on Data Context for De-Identification of Personal Information. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 30, 4, (2020), 719-734. DOI: 10.13089/JKIISC.2020.30.4.719.