소셜 기반 안드로이드 마켓에서 악성 앱 경향성 분석

Vol. 27, No. 6, pp. 1491-1498, 12월. 2017
10.13089/JKIISC.2017.27.6.1491, Full Text:
Keywords: Social Information based Android Market, Advanced Malware, Benign, Tendency Analysis
Abstract

스마트폰의 사용 다양한 앱들의 출시 등이 격하게 증가됨에 따라 악성 앱들도 많이 증가하고 이로 인한 피해가 속출하고 있다. 안드로이드 앱들이 등록되는 구 마켓은 앱 등록 규정이 있음에도 불구하고 정상인 앱들 과 악성 앱들이 불가피하게 동시에 존재한다. 특히, 소셜 네트워크가 활성화됨에 따라 안드로이드 구 마켓에서도 다양한 형태로 보이지 않게 사용자들이 소셜 정보망을 맺고 평, 다운로드 수 인지도 정보 등이 참고 되어 앱 다운로드 수에 반되고 있다. 결과, 일반 사용자들이 단순히 평, 인기도, 인기 있는 댓 인지도 높은 카테고 리 앱 등만 반하여 앱을 선택하게 되면 악성 앱 다운로드로 인해 때로는 큰 피해를 볼 수 있다. 따라서 본 연구는 실제 운용되고 있는 안드로이드 마켓에서 장기간 소셜 정보를 직 크롤링하고 분석하여 악성 앱의 경향성을 처음으 로 분석했다.

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Cite this article
[IEEE Style]
H. Oh and E. Goo, "Trend Analysis of Malwares in Social Information Based Android Market," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 27, no. 6, pp. 1491-1498, 2017. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.6.1491.

[ACM Style]
Hayoung Oh and EunHee Goo. 2017. Trend Analysis of Malwares in Social Information Based Android Market. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 27, 6, (2017), 1491-1498. DOI: 10.13089/JKIISC.2017.27.6.1491.