Digital Library


Search: "[ author: 권태경 ]" (50)
    적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구
    이정엽, 권태경, 박래현, 조원영, Vol. 34, No. 5, pp. 981-991, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
    주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning

    기계학습 기반 스케줄링 전략을 적용한 최신 퍼징 연구
    정지우, 권태경, 김태호, Vol. 34, No. 5, pp. 973-980, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.973
    주제어: Fuzzing, Machine Learning, Scheduling

    딥페이크 탐지 모델의 검증 방법론 불일치에 따른 성능 편향 분석 연구
    김현준, 권태경, 박래현, 안홍은, Vol. 34, No. 5, pp. 885-893, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.885
    주제어: Deepfake detection, Evaluation Methodology, Performance Bias, Deepfake Dataset

    Attention 기법에 기반한 적대적 공격의 강건성 향상 연구
    김재욱, 권태경, 박래현, 오명교, Vol. 33, No. 4, pp. 621-631, 8월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.4.621
    주제어: adversarial training, Attention, Adversarial robustness, Adversarial Examples

    유사 HAL 함수 탐색을 통한 펌웨어 퍼징 기법
    정세연, 황은비, 조영필, 권태경, Vol. 32, No. 6, pp. 1121-1125, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1094
    주제어: Firmware fuzzing, Firmware Emulation, HAL, Pseudo-HAL identification

    정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
    신민식, 권태경, Vol. 31, No. 3, pp. 365-371, 6월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
    주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning

    협업 툴의 사용자 행위별 아티팩트 분석 연구 - 운영환경에 따른 differential forensic 개념을 이용하여
    김영훈, 권태경, Vol. 31, No. 3, pp. 353-363, 6월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.3.353
    주제어: Digital Forensics, Differential forensic, Collaboration Tool, Microsoft Teams

    비트스트림 역공학을 활용한 FPGA 하드웨어 악성기능 탐지 기법 연구
    조민기, 권태경, 정세연, Vol. 31, No. 2, pp. 187-195, 4월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.2.187
    주제어: FPGA, Hardware Trojan, FPGA, Hardware Trojan

    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    라이브러리 퍼징의 커버리지 향상 방법 연구
    김서영, 조민기, 김종신, 권태경, Vol. 30, No. 6, pp. 1079-1085, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1079
    주제어: Fuzzing, library fuzzing, hybrid fuzzing, Code Coverage, Fuzzing, library fuzzing, hybrid fuzzing, Code Coverage