Digital Library
Search: "[ author: 권태경 ]" (50)
적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구
이정엽,
권태경,
박래현,
조원영,
Vol. 34, No. 5, pp. 981-991,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning
10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning
기계학습 기반 스케줄링 전략을 적용한 최신 퍼징 연구
정지우,
권태경,
김태호,
Vol. 34, No. 5, pp. 973-980,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.973
주제어: Fuzzing, Machine Learning, Scheduling
10.13089/JKIISC.2024.34.5.973
주제어: Fuzzing, Machine Learning, Scheduling
딥페이크 탐지 모델의 검증 방법론 불일치에 따른 성능 편향 분석 연구
김현준,
권태경,
박래현,
안홍은,
Vol. 34, No. 5, pp. 885-893,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.885
주제어: Deepfake detection, Evaluation Methodology, Performance Bias, Deepfake Dataset
10.13089/JKIISC.2024.34.5.885
주제어: Deepfake detection, Evaluation Methodology, Performance Bias, Deepfake Dataset
Attention 기법에 기반한 적대적 공격의 강건성 향상 연구
김재욱,
권태경,
박래현,
오명교,
Vol. 33, No. 4, pp. 621-631,
8월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.4.621
주제어: adversarial training, Attention, Adversarial robustness, Adversarial Examples
10.13089/JKIISC.2023.33.4.621
주제어: adversarial training, Attention, Adversarial robustness, Adversarial Examples
유사 HAL 함수 탐색을 통한 펌웨어 퍼징 기법
정세연,
황은비,
조영필,
권태경,
Vol. 32, No. 6, pp. 1121-1125,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1094
주제어: Firmware fuzzing, Firmware Emulation, HAL, Pseudo-HAL identification
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1094
주제어: Firmware fuzzing, Firmware Emulation, HAL, Pseudo-HAL identification
정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
신민식,
권태경,
Vol. 31, No. 3, pp. 365-371,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
협업 툴의 사용자 행위별 아티팩트 분석 연구 - 운영환경에 따른 differential forensic 개념을 이용하여
김영훈,
권태경,
Vol. 31, No. 3, pp. 353-363,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.353
주제어: Digital Forensics, Differential forensic, Collaboration Tool, Microsoft Teams
10.13089/JKIISC.2021.31.3.353
주제어: Digital Forensics, Differential forensic, Collaboration Tool, Microsoft Teams
비트스트림 역공학을 활용한 FPGA 하드웨어 악성기능 탐지 기법 연구
조민기,
권태경,
정세연,
Vol. 31, No. 2, pp. 187-195,
4월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.2.187
주제어: FPGA, Hardware Trojan, FPGA, Hardware Trojan
10.13089/JKIISC.2021.31.2.187
주제어: FPGA, Hardware Trojan, FPGA, Hardware Trojan
입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
김재욱,
박래현,
권태경,
Vol. 31, No. 1, pp. 51-59,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
라이브러리 퍼징의 커버리지 향상 방법 연구
김서영,
조민기,
김종신,
권태경,
Vol. 30, No. 6, pp. 1079-1085,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1079
주제어: Fuzzing, library fuzzing, hybrid fuzzing, Code Coverage, Fuzzing, library fuzzing, hybrid fuzzing, Code Coverage
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1079
주제어: Fuzzing, library fuzzing, hybrid fuzzing, Code Coverage, Fuzzing, library fuzzing, hybrid fuzzing, Code Coverage