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    적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구
    이정엽, 권태경, 박래현, 조원영, Vol. 34, No. 5, pp. 981-991, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
    주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning

    딥페이크 탐지 모델의 검증 방법론 불일치에 따른 성능 편향 분석 연구
    김현준, 권태경, 박래현, 안홍은, Vol. 34, No. 5, pp. 885-893, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.885
    주제어: Deepfake detection, Evaluation Methodology, Performance Bias, Deepfake Dataset

    Attention 기법에 기반한 적대적 공격의 강건성 향상 연구
    김재욱, 권태경, 박래현, 오명교, Vol. 33, No. 4, pp. 621-631, 8월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.4.621
    주제어: adversarial training, Attention, Adversarial robustness, Adversarial Examples

    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    악성코드 분석의 Ground-Truth 향상을 위한 Unified Labeling과 Fine-Grained 검증
    오상진, 박래현, 권태경, Vol. 29, No. 3, pp. 549-555, 5월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.549
    주제어: Malware, Labeling, Machine Learning, clustering, Malware, Labeling, Machine Learning, clustering

    하이브리드 특징 및 기계학습을 활용한 효율적인 악성코드 분류 시스템 개발 연구
    유정빈, 오상진, 박래현, 권태경, Vol. 28, No. 5, pp. 1161-1167, 9월. 2018
    10.13089/JKIISC.2018.28.5.1161
    주제어: Malware, Classification, Machine Learning, ssdeep, Malware, Classification, Machine Learning, ssdeep

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