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Search: "[ keyword: Adversarial attack ]" (9)
강화학습 모델에 대한 적대적 공격과 이미지 필터링 기법을 이용한 대응 방안
이승열,
하재철,
Vol. 34, No. 5, pp. 1047-1057,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.1047
주제어: Reinforcement Learning Model, adversarial attacks, bilateral filter
10.13089/JKIISC.2024.34.5.1047
주제어: Reinforcement Learning Model, adversarial attacks, bilateral filter
적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구
이정엽,
권태경,
박래현,
조원영,
Vol. 34, No. 5, pp. 981-991,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning
10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning
AI 기반 NIDS에 대한 모델 종류 추론 공격
안윤수,
최대선,
김도완,
Vol. 34, No. 5, pp. 875-884,
10월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.5.875
주제어: Deep Learning, Network intrusion detection system, Adversarial attack
10.13089/JKIISC.2024.34.5.875
주제어: Deep Learning, Network intrusion detection system, Adversarial attack
이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
심정현,
송현민,
Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
얼굴 인식 모델에 대한 질의 효율적인 블랙박스 적대적 공격 방법
서성관,
손배훈,
윤주범,
Vol. 32, No. 6, pp. 1081-1090,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1081
주제어: Black-box Attack, Adversarial attack, Face recognition model
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1081
주제어: Black-box Attack, Adversarial attack, Face recognition model
악성코드 변종 분석을 위한 AI 모델의 Robust 수준 측정 및 개선 연구
이은규,
정시온,
이현우,
이태진,
Vol. 32, No. 5, pp. 997-1008,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.997
주제어: Artificial intelligence, robustness, Adversarial attack
10.13089/JKIISC.2022.32.5.997
주제어: Artificial intelligence, robustness, Adversarial attack
데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
고은나래,
문종섭,
Vol. 31, No. 6, pp. 1227-1236,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1227
주제어: Adversarial attack, Evasion Attack, Deep Learning, Adversarial Example Detection
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1227
주제어: Adversarial attack, Evasion Attack, Deep Learning, Adversarial Example Detection
선형 판별 분석 및 k-means 알고리즘을 이용한 적대적 공격 유형 분류 방안
최석환,
김형건,
최윤호,
Vol. 31, No. 6, pp. 1215-1225,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering
공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
정재한,
손태식,
Vol. 29, No. 1, pp. 117-125,
1월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network
10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network
