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    차량 네트워크의 이상 징후 탐지를 위한 PacGAN 기반 VAEGAN 프레임워크
    이민종, 하재철, 김수형, Vol. 35, No. 2, pp. 359-368, 4월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.2.359
    주제어: VANET Security, Deep Learning, Anomaly Detection

    시그니처 기반 모델과 흐름 기반 모델의 상호 보완을 통한 지능형 침입 탐지 및 방지 시스템
    문성수, 박태준, 김수연, 나유경, Vol. 34, No. 6, pp. 1501-1516, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1501
    주제어: Network Security, IDS/IPS, Random Forest, Anomaly Detection

    웹셸 탐지를 위한 TF-IDF 및 응답 용량 변동 기반 사용자 행위 임베딩
    김강문, 이인섭, Vol. 34, No. 6, pp. 1231-1238, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1231
    주제어: Anomaly Detection, Threat Detection, Access Log, Embedding, TF-IDF

    오토인코더 기반 IoT 디바이스 트래픽 이상징후 탐지 방법 연구
    박승아, 장예진, 김다슬, 한미란, Vol. 34, No. 2, pp. 281-288, 4월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.2.281
    주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic

    다변량 시계열 이상 탐지 과업에서 비지도 학습 모델의 성능 비교
    임주완, 이재구, Vol. 33, No. 1, pp. 1-12, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.1
    주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning

    준 지도 이상 탐지 기법의 성능 향상을 위한 섭동을 활용한 초구 기반 비정상 데이터 증강 기법
    정병길, 권준형, 민동준, 이상근, Vol. 32, No. 4, pp. 647-660, 8월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.4.647
    주제어: Anomaly Detection, data augmentation, Network intrusion detection

    산업제어시스템의 이상 탐지 성능 개선을 위한 데이터 보정 방안 연구
    전상수, 이경호, Vol. 32, No. 4, pp. 691-708, 8월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.4.691
    주제어: Anomaly Detection, ICS Securiy, Time Sereies Data, HAI Dataset, SWaT

    다양한 데이터 전처리 기법과 데이터 오버샘플링을 적용한 GRU 모델 기반 이상 탐지 성능 비교
    유승태, 김강석, Vol. 32, No. 2, pp. 201-211, 4월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.2.201
    주제어: Anomaly Detection, Preprocessing, Oversampling, GRU, DCGAN

    시퀀스 유사도 기반 무인 비행체 이상 탐지 시스템
    서강욱, 김휘강, Vol. 32, No. 1, pp. 39-48, 2월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.1.39
    주제어: Anomaly detection system, Sequence Data, Unmanned Aerial Vehicle

    정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
    신민식, 권태경, Vol. 31, No. 3, pp. 365-371, 6월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
    주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning

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