Digital Library
Search: "[ keyword: Anomaly detect ]" (23)
오토인코더 기반 IoT 디바이스 트래픽 이상징후 탐지 방법 연구
박승아,
장예진,
김다슬,
한미란,
Vol. 34, No. 2, pp. 281-288,
4월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.2.281
주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic
다변량 시계열 이상 탐지 과업에서 비지도 학습 모델의 성능 비교
임주완,
이재구,
Vol. 33, No. 1, pp. 1-12,
2월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.1.1
주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning
산업제어시스템의 이상 탐지 성능 개선을 위한 데이터 보정 방안 연구
전상수,
이경호,
Vol. 32, No. 4, pp. 691-708,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.691
주제어: Anomaly Detection, ICS Securiy, Time Sereies Data, HAI Dataset, SWaT
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, ICS Securiy, Time Sereies Data, HAI Dataset, SWaT
준 지도 이상 탐지 기법의 성능 향상을 위한 섭동을 활용한 초구 기반 비정상 데이터 증강 기법
정병길,
권준형,
민동준,
이상근,
Vol. 32, No. 4, pp. 647-660,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.647
주제어: Anomaly Detection, data augmentation, Network intrusion detection
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, data augmentation, Network intrusion detection
다양한 데이터 전처리 기법과 데이터 오버샘플링을 적용한 GRU 모델 기반 이상 탐지 성능 비교
유승태,
김강석,
Vol. 32, No. 2, pp. 201-211,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.201
주제어: Anomaly Detection, Preprocessing, Oversampling, GRU, DCGAN
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, Preprocessing, Oversampling, GRU, DCGAN
시퀀스 유사도 기반 무인 비행체 이상 탐지 시스템
서강욱,
김휘강,
Vol. 32, No. 1, pp. 39-48,
2월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.1.39
주제어: Anomaly detection system, Sequence Data, Unmanned Aerial Vehicle
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly detection system, Sequence Data, Unmanned Aerial Vehicle
정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
신민식,
권태경,
Vol. 31, No. 3, pp. 365-371,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
박현출,
박진상,
김정덕,
Vol. 30, No. 5, pp. 957-966,
10월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators
사이버 공격에 의한 시스템 이상상태 탐지 기법
윤여정,
정유진,
Vol. 29, No. 5, pp. 1027-1037,
10월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.5.1027
주제어: Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection, Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection, Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection