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Search: "[ keyword: Deep Learning ]" (46)
    BERT를 이용한 딥러닝 기반 소스코드 취약점 탐지 방법 연구
    김문회, 오희국, Vol. 32, No. 6, pp. 1139-1150, 12월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.6.1096
    주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing

    데이터 예측 클래스 기반 적대적 공격 탐지 및 분류 모델
    고은나래, 문종섭, Vol. 31, No. 6, pp. 1227-1236, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1227
    주제어: Adversarial attack, Evasion Attack, Deep Learning, Adversarial Example Detection

    선형 판별 분석 및 k-means 알고리즘을 이용한 적대적 공격 유형 분류 방안
    최석환, 김형건, 최윤호, Vol. 31, No. 6, pp. 1215-1225, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
    주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering

    연속 웨이블릿 변환을 사용한 비프로파일링 기반 전력 분석 공격
    배대현, 이재욱, 하재철, Vol. 31, No. 6, pp. 1127-1136, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1127
    주제어: Implementation Attack, Hardware Security, Artificial intelligence, Deep Learning, wavelet transform

    입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
    김재욱, 박래현, 권태경, Vol. 31, No. 1, pp. 51-59, 2월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
    주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    지터에 강건한 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    김주환, 우지은, 박소연, 김수진, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1271-1278, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES

    효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
    한재승, 심보연, 임한섭, 김주환, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES

    멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
    정호용, 류도현, 허준범, Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
    주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning

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