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Search: "[ keyword: Deep Learning ]" (49)
공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
정재한,
손태식,
Vol. 29, No. 1, pp. 117-125,
2월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network
10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network
Variational Autoencoder를 활용한 필드 기반 그레이 박스 퍼징 방법
이수림,
문종섭,
Vol. 28, No. 6, pp. 1463-1474,
12월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.6.1463
주제어: Software Testing, Fuzzing, Vulnerability, Deep Learning, VAE(Variational Autoencoder), Software Testing, Fuzzing, Vulnerability, Deep Learning, VAE(Variational Autoencoder)
10.13089/JKIISC.2018.28.6.1463
주제어: Software Testing, Fuzzing, Vulnerability, Deep Learning, VAE(Variational Autoencoder), Software Testing, Fuzzing, Vulnerability, Deep Learning, VAE(Variational Autoencoder)
악성코드 패킹유형 자동분류 기술 연구
김수정,
하지희,
이태진,
Vol. 28, No. 5, pp. 1119-1127,
10월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.5.1119
주제어: Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning, Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning
10.13089/JKIISC.2018.28.5.1119
주제어: Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning, Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning
명령 실행 모니터링과 딥 러닝을 이용한 파워셸 기반 악성코드 탐지 방법
이승현,
문종섭,
Vol. 28, No. 5, pp. 1197-1207,
10월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.5.1197
주제어: PowerShell, Malware, execution monitoring, Deep Learning, PowerShell, Malware, execution monitoring, Deep Learning
10.13089/JKIISC.2018.28.5.1197
주제어: PowerShell, Malware, execution monitoring, Deep Learning, PowerShell, Malware, execution monitoring, Deep Learning
3D Markov Matrix를 활용한 Windows 바이너리 난독화 기법 분류
강준혁,
이동훈,
최원석,
진홍주,
이지원,
Vol. 35, No. 3, pp. 563-572,
6월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.3.563
주제어: Software Obfuscation, Anti-analysis, AI Security, Deep Learning, Classification
10.13089/JKIISC.2025.35.3.563
주제어: Software Obfuscation, Anti-analysis, AI Security, Deep Learning, Classification
차량 네트워크의 이상 징후 탐지를 위한 PacGAN 기반 VAEGAN 프레임워크
이민종,
하재철,
김수형,
Vol. 35, No. 2, pp. 359-368,
4월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.2.359
주제어: VANET Security, Deep Learning, Anomaly Detection
10.13089/JKIISC.2025.35.2.359
주제어: VANET Security, Deep Learning, Anomaly Detection
ResNet과 멀티헤드 어텐션을 활용한 타이핑 소리 기반 문자 예측
이규범,
김성진,
홍성관,
Vol. 35, No. 2, pp. 253-264,
4월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.2.253
주제어: Deep Learning, ResNet, Multi-head attention, Acoustic Signal Processing, IoT
10.13089/JKIISC.2025.35.2.253
주제어: Deep Learning, ResNet, Multi-head attention, Acoustic Signal Processing, IoT
HW 구현 대칭키 암호에 대한 범용적 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
최기훈,
한동국,
김주환,
오충연,
박혜진,
Vol. 35, No. 1, pp. 37-46,
2월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.1.37
주제어: Deep Learning, Side-Channel Analysis, Template Attack, FPGA
10.13089/JKIISC.2025.35.1.37
주제어: Deep Learning, Side-Channel Analysis, Template Attack, FPGA
딥러닝을 활용한 경량 블록 암호의 신경망 구분자 성능 개선 기술 연구
오채린,
서창호,
정수용,
김현일,
임우상,
Vol. 34, No. 6, pp. 1171-1188,
12월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1171
주제어: Deep Learning, differential cryptanalysis, Neural distinguisher
10.13089/JKIISC.2024.34.6.1171
주제어: Deep Learning, differential cryptanalysis, Neural distinguisher
