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    내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
    박현출, 박진상, 김정덕, Vol. 30, No. 5, pp. 957-966, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
    주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators

    FDANT-PCSV: Parallel Coordinates 및 Sankey 시각화를 이용한 신속한 이상 트래픽 탐지
    한기훈, 김휘강, Vol. 30, No. 4, pp. 693-704, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.693

    머신러닝 기반의 자동화된 소스 싱크 분류 및 하이브리드 분석을 통한 개인정보 유출 탐지 방법
    심현석, 정수환, Vol. 30, No. 4, pp. 657-667, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.657

    비지도학습 오토 엔코더를 활용한 네트워크 이상 검출 기술
    강구홍, Vol. 30, No. 4, pp. 617-629, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.617

    사용자 경험을 고려한 규칙기반 악성 URL 탐지 라이브러리 개발
    김보민, 한예원, 김가영, 김예분, 김형종, Vol. 30, No. 3, pp. 481-491, 6월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.3.481

    Adaptive Boosting을 사용한 패커 식별 방법 연구
    장윤환, 박성준, 박용수, Vol. 30, No. 2, pp. 169-177, 4월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.2.169
    주제어: computer security, information security, Malware detection, Machine learning., computer security, information security, Malware detection, Machine learning.

    API Call Time Interval을 활용한 머신러닝 기반의 악성코드 탐지
    조영민, 권헌영, Vol. 30, No. 1, pp. 51-58, 2월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.1.51
    주제어: Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI, Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI

    바이너리 패턴 분석을 이용한 멜트다운, 스펙터 악성코드 탐지 방법
    김문선, 이만희, Vol. 29, No. 6, pp. 1365-1373, 12월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.6.1365
    주제어: Meltdown, Spectre, Binary Pattern Analysis, Malware detection

    사이버 공격에 의한 시스템 이상상태 탐지 기법
    윤여정, 정유진, Vol. 29, No. 5, pp. 1027-1037, 10월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.5.1027
    주제어: Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection, Cyber Attack, Unknown Attack, Word Embedding, Novelty Detection, Anomaly Detection

    네트워크 비정상 탐지를 위한 속성 축소를 반영한 의사결정나무 기술
    강구홍, Vol. 29, No. 4, pp. 795-805, 8월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.4.795
    주제어: Network Anomaly Detection, NSL-KDD Data Set, Decision Tree, Feature selection