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    5G/6G C-ITS 환경에서의 차량 수준 평가 기반 Prediction-AE CAM 변조 공격 탐지 모델 연구
    김준식, 김종현, 서예린, 김민규, Vol. 36, No. 1, pp. 227-238, 2월. 2026
    10.13089/JKIISC.2025.35.6.227
    주제어: Cooperative Awareness Message(CAM), 5G/6G C-ITS, V2X, Anomaly Detection, Autoencoder

    O-RAN AI/ML Framework에서의 Autoencoder 기반 이상 탐지 모델 설계 및 성능 검증
    이현지, 김환국, Vol. 35, No. 6, pp. 1431-1440, 12월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.6.1431
    주제어: O-RAN, Autoencoder, Network, Anomaly Detection, AI(Artificial Intelligence)

    딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크
    정상윤, 김희석, 진성현, Vol. 34, No. 3, pp. 379-392, 6월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.3.379
    주제어: Side-Channel Analysis, compression, Autoencoder, Deep Learning

    오토인코더 기반 IoT 디바이스 트래픽 이상징후 탐지 방법 연구
    박승아, 장예진, 김다슬, 한미란, Vol. 34, No. 2, pp. 281-288, 4월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.2.281
    주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic

    이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
    심정현, 송현민, Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098, 12월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
    주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution

    넷플로우-타임윈도우 기반 봇넷 검출을 위한 오토엔코더 실험적 재고찰
    강구홍, Vol. 33, No. 4, pp. 687-697, 8월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.4.687
    주제어: Botnet Detection, Network Security, Autoencoder, NetFlow, Power-law

    Reference 기반 AI 모델의 효과적인 해석에 관한 연구
    이현우, 이태진, 한태현, 박영지, Vol. 33, No. 3, pp. 411-425, 6월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.3.411
    주제어: Artificial Inteligence, Interpretation, Autoencoder, Reference

    비지도학습 오토 엔코더를 활용한 네트워크 이상 검출 기술
    강구홍, Vol. 30, No. 4, pp. 617-629, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.617

    Stacked Autoencoder 기반 악성코드 Feature 정제 기술 연구
    김홍비, 이태진, Vol. 30, No. 4, pp. 593-603, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.593

    비프로파일링 기반 전력 분석의 성능 향상을 위한 오토인코더 기반 잡음 제거 기술
    권동근, 진성현, 김희석, 홍석희, Vol. 29, No. 3, pp. 491-501, 6월. 2019
    10.13089/JKIISC.2019.29.3.491
    주제어: Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing, Side-Channel Analysis, Non-Profiled Attack, Deep Learning, Auto-Encoder, Preprocessing

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