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하이브리드 데이터셋을 이용한 악성코드 패밀리 분류
최서우,
이일구,
한명진,
이연지,
Vol. 33, No. 6, pp. 1067-1076,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1067
주제어: Malware classification, Hybrid data, Feature selection
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1067
주제어: Malware classification, Hybrid data, Feature selection
5G 모바일 에지 컴퓨팅에서 빅데이터 분석 기능에 대한 데이터 오염 공격 탐지 성능 향상을 위한 연구
옥지원,
임연섭,
김성민,
노현,
Vol. 33, No. 3, pp. 549-559,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.549
주제어: 5G network, Data Poisoning Attack, Feature selection, NWDAF, MEC
10.13089/JKIISC.2023.33.3.549
주제어: 5G network, Data Poisoning Attack, Feature selection, NWDAF, MEC
안드로이드 악성코드 분류를 위한 Flow Analysis기반의 API 그룹화 및 빈도 분석 기법
심현석,
박정수,
단티엔북,
정수환,
Vol. 29, No. 6, pp. 1235-1242,
12월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.6.1235
주제어: Android Malware, Malware classification, Feature selection, API grouping, flow analysis, Android Malware, Malware classification, Feature selection, API grouping, flow analysis
10.13089/JKIISC.2019.29.6.1235
주제어: Android Malware, Malware classification, Feature selection, API grouping, flow analysis, Android Malware, Malware classification, Feature selection, API grouping, flow analysis
네트워크 비정상 탐지를 위한 속성 축소를 반영한 의사결정나무 기술
강구홍,
Vol. 29, No. 4, pp. 795-805,
8월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.4.795
주제어: Network Anomaly Detection, NSL-KDD Data Set, Decision Tree, Feature selection
10.13089/JKIISC.2019.29.4.795
주제어: Network Anomaly Detection, NSL-KDD Data Set, Decision Tree, Feature selection
악성코드 패밀리 분류를 위한 API 특징 기반 앙상블 모델 학습
이현종,
어성율,
황두성,
Vol. 29, No. 3, pp. 531-539,
5월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.3.531
주제어: Malware detection, Malware classification, Feature selection, Tree-based Ensemble, Malware detection, Malware classification, Feature selection, Tree-based Ensemble
10.13089/JKIISC.2019.29.3.531
주제어: Malware detection, Malware classification, Feature selection, Tree-based Ensemble, Malware detection, Malware classification, Feature selection, Tree-based Ensemble
제조공정 단말PC 작업자 접속 로그를 통한 이상 징후 탐지 모델 연구
안종성,
이경호,
Vol. 29, No. 2, pp. 321-330,
3월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.2.321
주제어: Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection, Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection
10.13089/JKIISC.2019.29.2.321
주제어: Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection, Machine Learning, Anomaly Detection, Feature selection
Filter Method와 Classification 알고리즘을 이용한 전자상거래 블랙컨슈머 탐지에 대한 연구
이태규,
이경호,
Vol. 28, No. 6, pp. 1499-1508,
11월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.6.1499
주제어: Machine Learning, Supervised Learning, Fraud Detection, User Classification, Feature selection, Machine Learning, Supervised Learning, Fraud Detection, User Classification, Feature selection
10.13089/JKIISC.2018.28.6.1499
주제어: Machine Learning, Supervised Learning, Fraud Detection, User Classification, Feature selection, Machine Learning, Supervised Learning, Fraud Detection, User Classification, Feature selection
