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Search: "[ keyword: Federated learning ]" (8)
연합학습에서의 연쇄 추론 공격 가능성에 관한 연구
윤민성,
서창호,
정수용,
김현일,
류권상,
Vol. 35, No. 5, pp. 1121-1131,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1121
주제어: Federated learning, Membership Inference Attack, Privacy-invasive, Source Inference Attack
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1121
주제어: Federated learning, Membership Inference Attack, Privacy-invasive, Source Inference Attack
연합학습 환경에서의 적대적 훈련 클라이언트 비율에따른 전역 모델 강건성 비교
조규찬,
정수용,
서창호,
김현일,
류권상,
Vol. 35, No. 4, pp. 839-851,
8월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.4.839
주제어: Adversarial attack, Federated learning, adversarial training
10.13089/JKIISC.2025.35.4.839
주제어: Adversarial attack, Federated learning, adversarial training
연합학습에서 약한 차분 프라이버시와 다양한 방어 기법 결합을 통한 백도어 공격 방어 연구
최민영,
김현일,
Vol. 35, No. 1, pp. 99-108,
2월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.1.99
주제어: Backdoor attack, Federated learning, Weak differential privacy
10.13089/JKIISC.2025.35.1.99
주제어: Backdoor attack, Federated learning, Weak differential privacy
연합 학습 환경에서의 Task-Specific Adaptive Differential Privacy 메커니즘 평가 방안 연구
우타리예바 아쎔,
최윤호,
Vol. 34, No. 1, pp. 143-156,
2월.
2024
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy
산업용 사물 인터넷을 위한 프라이버시 보존 연합학습 기반 심층 강화학습 모델
한채림,
이일구,
이선진,
Vol. 33, No. 6, pp. 1055-1065,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
픽셀값 변환 기법을 더한 데이터 복원 공격에 의한 연합학습의 프라이버시 침해
오윤주,
최대선,
Vol. 33, No. 1, pp. 63-74,
2월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification
10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification
금융데이터의 성능 비교를 통한 연합학습 기법의 효용성 분석
장진혁,
안윤수,
최대선,
Vol. 32, No. 2, pp. 405-416,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
10.13089/JKIISC.2022.32.2.405
주제어: Federated learning, credit data, K-anonmity, Differential-privacy, synthesis data
그래디언트 기반 재복원공격을 활용한 배치상황에서의 연합학습 프라이버시 침해연구
장진혁,
최대선,
Vol. 31, No. 5, pp. 987-999,
10월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.5.987
주제어: data privacy, data reconstruction, Federated learning
10.13089/JKIISC.2021.31.5.987
주제어: data privacy, data reconstruction, Federated learning
