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다모델·이중 기준 최빈 통합을 통한 민감정보 유추 위험 평가 프레임워크
김효주,
오준형,
박나현,
Vol. 35, No. 6, pp. 1505-1519,
12월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.6.1505
주제어: Privacy, Privacy Risk Assessment, Sensitive Attribute Inference, Data Linking, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2025.35.6.1505
주제어: Privacy, Privacy Risk Assessment, Sensitive Attribute Inference, Data Linking, Machine Learning
연합학습에서의 연쇄 추론 공격 가능성에 관한 연구
윤민성,
서창호,
정수용,
김현일,
류권상,
Vol. 35, No. 5, pp. 1121-1131,
10월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1121
주제어: Federated learning, Membership Inference Attack, Privacy-invasive, Source Inference Attack
10.13089/JKIISC.2025.35.5.1121
주제어: Federated learning, Membership Inference Attack, Privacy-invasive, Source Inference Attack
멤버십 추론 공격에 대한 견고성 향상을 위한 심전도 신호 비식별화 방안
이한주,
최석환,
김광남,
Vol. 35, No. 1, pp. 87-97,
2월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.1.87
주제어: De-Identification, Electrocardiogram, Membership Inference Attack, Artificial intelligence
10.13089/JKIISC.2025.35.1.87
주제어: De-Identification, Electrocardiogram, Membership Inference Attack, Artificial intelligence
Textual Inversion을 활용한 Adversarial Prompt 생성 기반 Text-to-Image 모델에 대한 멤버십 추론 공격
오윤주,
최대선,
박소희,
Vol. 33, No. 6, pp. 1111-1123,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1111
주제어: Generative Model, Text-to-Image Model, Membership Inference Attack, Adversarial Prompt, Textual Inversion
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1111
주제어: Generative Model, Text-to-Image Model, Membership Inference Attack, Adversarial Prompt, Textual Inversion
블랙 박스 모델의 출력값을 이용한 AI 모델 종류 추론 공격
안윤수,
최대선,
Vol. 32, No. 5, pp. 817-826,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.817
주제어: AI Security, Privacy, Exploratory Attack, inference attack
10.13089/JKIISC.2022.32.5.817
주제어: AI Security, Privacy, Exploratory Attack, inference attack
온라인 상에 공개된 부분 익명화된 빅데이터의 프라이버시 침해 가능성 분석
정강수,
박석,
최대선,
Vol. 28, No. 3, pp. 665-679,
6월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.3.665
주제어: Privacy analysis, Anonymization, Data crawling, inference attack, Privacy analysis, Anonymization, Data crawling, inference attack
10.13089/JKIISC.2018.28.3.665
주제어: Privacy analysis, Anonymization, Data crawling, inference attack, Privacy analysis, Anonymization, Data crawling, inference attack
