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양자내성암호 NTRU에 대한 전력 부채널 공격 및 대응방안
장재원,
하재철,
Vol. 32, No. 6, pp. 1059-1068,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1059
주제어: Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Differential Deep Learning Analysis, Countermeasures
PQC 표준화 알고리즘 CRYSTALS-KYBER에 대한 비프로파일링 분석 공격 및 대응 방안
장세창,
하재철,
Vol. 32, No. 6, pp. 1045-1057,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1045
주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1045
주제어: Post-Quantum Cryptography, CRYSTALS-KYBER, Power Analysis Attack, Deep Learning Analysis attack
BERT를 이용한 딥러닝 기반 소스코드 취약점 탐지 방법 연구
김문회,
오희국,
Vol. 32, No. 6, pp. 1139-1150,
12월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1096
주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing
10.13089/JKIISC.2022.32.6.1096
주제어: Deep Learning, Vulnerability Detection, Source Code, BERT, Program Slicing
효율적인 LWE 기반 재사용 가능한 퍼지 추출기
김주언,
이광수,
이동훈,
Vol. 32, No. 5, pp. 779-790,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.779
주제어: Fuzzy extractor, Biometric Authentication, Reusabley-secure, Reusability, Learning with errorst
10.13089/JKIISC.2022.32.5.779
주제어: Fuzzy extractor, Biometric Authentication, Reusabley-secure, Reusability, Learning with errorst
가상키보드 비밀번호 유출 분석
양희동,
이만희,
Vol. 32, No. 5, pp. 827-835,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.827
주제어: virtual keyboard, Internet banking, Simple Payment Service, Password Leak
10.13089/JKIISC.2022.32.5.827
주제어: virtual keyboard, Internet banking, Simple Payment Service, Password Leak
부채널 분석을 이용한 딥러닝 네트워크 신규 내부 비밀정보 복원 방법 연구
박수진,
이주헌,
김희석,
Vol. 32, No. 5, pp. 855-867,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.855
주제어: Power Analysis Attack, Side-Channel Analysis, CPA, Deep Learning, MLP
10.13089/JKIISC.2022.32.5.855
주제어: Power Analysis Attack, Side-Channel Analysis, CPA, Deep Learning, MLP
Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
고석민,
양재혁,
최원준,
김태근,
Vol. 32, No. 5, pp. 933-943,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
유사성 해시 기반 악성코드 유형 분류 기법
김윤정,
김문선,
이만희,
Vol. 32, No. 5, pp. 945-954,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.945
주제어: Malware, Malware classification, Machine Learning, Similarity hash, TLSH
10.13089/JKIISC.2022.32.5.945
주제어: Malware, Malware classification, Machine Learning, Similarity hash, TLSH
이종 디바이스 환경에 효과적인 신규 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석
우지은,
한동국,
Vol. 32, No. 5, pp. 987-995,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.987
주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation
10.13089/JKIISC.2022.32.5.987
주제어: Side-Channel Analysis, deep-learning, Profiling analysis, Unsupervised domain adaptation
API 호출 구간 특성 기반 악성코드 탐지 기술
김동엽,
최상용,
Vol. 32, No. 4, pp. 629-635,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.629
주제어: Malware, Cuckoo Sandbox, Machine Learning, API, Classification
10.13089/JKIISC.2022.32.4.629
주제어: Malware, Cuckoo Sandbox, Machine Learning, API, Classification
