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선형 판별 분석 및 k-means 알고리즘을 이용한 적대적 공격 유형 분류 방안
최석환,
김형건,
최윤호,
Vol. 31, No. 6, pp. 1215-1225,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1215
주제어: Deep Learning, Adversarial example, Adversarial attack, clustering
연속 웨이블릿 변환을 사용한 비프로파일링 기반 전력 분석 공격
배대현,
이재욱,
하재철,
Vol. 31, No. 6, pp. 1127-1136,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1127
주제어: Implementation Attack, Hardware Security, Artificial intelligence, Deep Learning, wavelet transform
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1127
주제어: Implementation Attack, Hardware Security, Artificial intelligence, Deep Learning, wavelet transform
머신러닝을 활용한 행위 및 스크립트 유사도 기반 크립토재킹 탐지 프레임워크
임은지,
이은영,
이일구,
Vol. 31, No. 6, pp. 1105-1114,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
그래디언트 기반 재복원공격을 활용한 배치상황에서의 연합학습 프라이버시 침해연구
장진혁,
최대선,
Vol. 31, No. 5, pp. 987-999,
10월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.5.987
주제어: data privacy, data reconstruction, Federated learning
10.13089/JKIISC.2021.31.5.987
주제어: data privacy, data reconstruction, Federated learning
사용자 맞춤형 서버리스 안드로이드 악성코드 분석을 위한 전이학습 기반 적응형 탐지 기법
심현석,
정수환,
Vol. 31, No. 3, pp. 433-441,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.433
주제어: Android Malware, Transfer Learning, On-device analyzer, adaptive system
10.13089/JKIISC.2021.31.3.433
주제어: Android Malware, Transfer Learning, On-device analyzer, adaptive system
정상 사용자로 위장한 웹 공격 탐지 목적의 사용자 행위 분석 기법
신민식,
권태경,
Vol. 31, No. 3, pp. 365-371,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2021.31.3.365
주제어: Anomaly Detection, User Behavior, Web Attack, Machine Learning
32-bit RISC-V 프로세서에서 국산 블록 암호 성능 밴치마킹
곽유진,
서석충,
김영범,
Vol. 31, No. 3, pp. 331-340,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.331
주제어: Benchmarking, ARIA, PIPO, LEA, RISC-V
10.13089/JKIISC.2021.31.3.331
주제어: Benchmarking, ARIA, PIPO, LEA, RISC-V
Hadoop 환경의 기계 학습을 이용한 HTTP 공격 탐지 모델
김형기,
김문현,
Vol. 31, No. 2, pp. 211-220,
4월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop
10.13089/JKIISC.2021.31.2.211
주제어: Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop, Machine Learning, Word to Vector, SVM, Hadoop
안드로이드 저장소 취약점을 이용한 악성 행위 분석 및 신뢰실행환경 기반의 방어 기법
김민규,
박정수,
심현석,
정수환,
Vol. 31, No. 1, pp. 73-81,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.73
주제어: Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak, Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak
10.13089/JKIISC.2021.31.1.73
주제어: Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak, Android Application, Trusted Execution Environment, Privacy leak
입력 변이에 따른 딥러닝 모델 취약점 연구 및 검증
김재욱,
박래현,
권태경,
Vol. 31, No. 1, pp. 51-59,
2월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
10.13089/JKIISC.2021.31.1.51
주제어: Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning, Deep Learning, Mutation, Adversarial machine learning
