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    효과적인 딥러닝 기반 비프로파일링 부채널 분석 모델 설계방안
    한재승, 심보연, 임한섭, 김주환, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1291-1300, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1291
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Multi Layer Perceptron, AES

    지터에 강건한 딥러닝 기반 프로파일링 부채널 분석 방안
    김주환, 우지은, 박소연, 김수진, 한동국, Vol. 30, No. 6, pp. 1271-1278, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1271
    주제어: Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES, Side-Channel Analysis, Deep Learning, Jitter, Global Average Pooling, AES

    기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
    박양환, 최진영, Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
    주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)

    멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
    정호용, 류도현, 허준범, Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
    주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning

    딥러닝을 활용한 전략물자 판정 지원도구 개발에 대한 연구
    조재영, 윤지원, Vol. 30, No. 6, pp. 967-973, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.967
    주제어: Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item, Deep Learning, Classification, CNN, OCR, Dual-use Item

    내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
    박현출, 박진상, 김정덕, Vol. 30, No. 5, pp. 957-966, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
    주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators

    AI를 통한 BEC (Business Email Compromise) 공격의 효과적인 대응방안 연구
    이도경, 장건수, 이경호, Vol. 30, No. 5, pp. 835-846, 10월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.5.835
    주제어: Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning, Business email compromise, BEC, SCAM, Social Engineering, email attack, Machine Learning

    소스코드 취약성 분류를 위한 기계학습 기법의 적용
    이원경, 이민주, 서동수, Vol. 30, No. 4, pp. 735-743, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.735

    페이로드 임베딩 사전학습 기반의 웹 공격 분류 모델
    김연수, 고영훈, 엄익채, 김경백, Vol. 30, No. 4, pp. 669-677, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.669

    머신러닝 기반의 자동화된 소스 싱크 분류 및 하이브리드 분석을 통한 개인정보 유출 탐지 방법
    심현석, 정수환, Vol. 30, No. 4, pp. 657-667, 8월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.4.657

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