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    기계학습 기반 스케줄링 전략을 적용한 최신 퍼징 연구
    정지우, 권태경, 김태호, Vol. 34, No. 5, pp. 973-980, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.973
    주제어: Fuzzing, Machine Learning, Scheduling

    AI 기반 NIDS에 대한 모델 종류 추론 공격
    안윤수, 최대선, 김도완, Vol. 34, No. 5, pp. 875-884, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.875
    주제어: Deep Learning, Network intrusion detection system, Adversarial attack

    동형 암호를 활용한 프라이버시 보장 암호화 API 오용 탐지 프레임워크
    김승호, 김형식, Vol. 34, No. 5, pp. 865-873, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.865
    주제어: Privacy-Preserving Machine Learning, homomorphic encryption, Cryptographic API Misuse Detection, Convolutional Neural Network

    AES-CBC 모드에 대한 CPA 및 딥러닝 기반 IV 분석 방안
    노혜빈, 한동국, 김주환, 안성현, 서창배, 류한얼, Vol. 34, No. 5, pp. 833-840, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.833
    주제어: Side-Channel Attack, Correlation Power Analysis, Deep Learning, Template Attack, AES-CBC

    웹 방화벽 로그 분석을 통한 공격 분류: AutoML, CNN, RNN, ALBERT
    조영복, 한미란, 박재우, Vol. 34, No. 4, pp. 587-596, 8월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.4.587
    주제어: Web Attack Detection, WAF Log, TF-IDF, AutoML, Machine Learning

    메타버스 보안 강화를 위한 동작 기반 사용자 인증
    박성규, 류권상, Vol. 34, No. 3, pp. 493-503, 6월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.3.493
    주제어: Metaverse, Continuous Authentication, Deep Learning

    딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크
    정상윤, 김희석, 진성현, Vol. 34, No. 3, pp. 379-392, 6월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.3.379
    주제어: Side-Channel Analysis, compression, Autoencoder, Deep Learning

    가동 중 원자력시설의 SBOM(Software Bill Of Materials)구현방안 연구
    김도연, 윤성수, 엄익채, Vol. 34, No. 2, pp. 229-244, 4월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.2.229
    주제어: OT, Nuclear Power Plant, Supply Chain, sbom, Asset Management

    연합 학습 환경에서의 Task-Specific Adaptive Differential Privacy 메커니즘 평가 방안 연구
    우타리예바 아쎔, 최윤호, Vol. 34, No. 1, pp. 143-156, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.143
    주제어: Differential privacy, Federated learning, Adaptive Differential Privacy

    강화학습 기반 네트워크 취약점 분석을 위한 적대적 시뮬레이터 개발 연구
    김정윤, 박종열, 오상호, Vol. 34, No. 1, pp. 21-29, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.21
    주제어: Reinforcement Learning, information security, Network, DQN