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    공공기관 실제 사례로 보는 랜섬웨어 탐지 방안에 대한 연구
    박용주, 김휘강, Vol. 33, No. 3, pp. 499-510, 6월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.3.499
    주제어: Ransomware, Machain-Learning, information security system, Weka, log

    완전 동형 암호에서의 정밀한 맥스 풀링 연산
    이은상, Vol. 33, No. 3, pp. 375-381, 6월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.3.375
    주제어: Post-Quantum Cryptography, Fully homomorphic encryption, Residue Number System Variant Cheon-Kim-Kim- Song (RNS-CKKS), Max-Pooling, Deep Learning

    SIKE에서의 최신 마스킹 대응기법에 대한 딥러닝 기반 부채널 전력 분석
    임우상, 서창호, 김현일, 장재영, Vol. 33, No. 2, pp. 151-164, 4월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.2.151
    주제어: Supersingular Isogeny Key Encapsulation, Clustering Power Analysis, Deep Learning, wavelet transform

    PIPO 64/128에 대한 딥러닝 기반의 신경망 구별자
    김현지, 서화정, 장경배, 임세진, Vol. 33, No. 2, pp. 175-182, 4월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.2.175
    주제어: PIPO 64/128, Deep Learning, distinguisher, differential cryptanalysis

    딥러닝 기반의 알려진 평문 공격을 통한 S-PRESENT 분석
    임세진, 서화정, 장경배, 김현지, Vol. 33, No. 2, pp. 193-200, 4월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.2.193
    주제어: cryptanalysis, Know-plaintext Attack, S-PRESENT, Deep Learning, Convolutional Neural Network

    다변량 시계열 이상 탐지 과업에서 비지도 학습 모델의 성능 비교
    임주완, 이재구, Vol. 33, No. 1, pp. 1-12, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.1
    주제어: Multivariate Time Series, Anomaly Detection, Unsupervised learning, Deep Learning

    CRYSTALS-Dilithium 대상 비프로파일링 기반 전력 분석 공격 성능 개선 연구
    장세창, 이민종, 강효주, 하재철, Vol. 33, No. 1, pp. 33-43, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.33
    주제어: CRYSTALS-Dilithium, Power Analysis Attack, Hardware Security, Deep Learning, wavelet transform

    픽셀값 변환 기법을 더한 데이터 복원 공격에 의한 연합학습의 프라이버시 침해
    오윤주, 최대선, Vol. 33, No. 1, pp. 63-74, 2월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.1.63
    주제어: Federated learning, Reconstruction Attack, Privacy, Identification

    축소 마스킹에 효율적인 딥러닝 기반 부채널 분석 방안
    오성빈, 한동국, 김주환, 조병모, Vol. 35, No. 5, pp. 969-977, 10월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.5.969
    주제어: Side-Channel Analysis, Reduced Masking, Deep Learning, Profiling analysis, Template Attack

    RAG에 기반한 퓨샷 학습을 이용하여 CVE 설명에서 CVSS 벡터 자동 생성하기
    서양진, Vol. 35, No. 5, pp. 1051-1060, 10월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.5.1051
    주제어: CVE, CVSS Vector, RAG, Few-Shot Learning, Automatic Generation