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Search: "[ keyword: Malware detection ]" (22)
    Threat Score를 이용한 효과적인 내부자 위협 행위 프로세스 탐지 연구
    김한빈, 홍득조, Vol. 35, No. 6, pp. 1407-1414, 12월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.6.1407
    주제어: Insider threat, Malware detection, Insider Threat Behavior Process Detection, Threat Score, Zero Trust Component

    시스템 API 호출 순서 정보를 통한 안드로이드 악성 코드 패밀리 분류 기법
    최재민, 박기웅, 최상훈, Vol. 35, No. 1, pp. 67-78, 2월. 2025
    10.13089/JKIISC.2025.35.1.67
    주제어: Android Malware, Malware classification, Malware analysis, Malware detection

    효율적인 HWP 악성코드 탐지를 위한 데이터 유용성 검증 및 확보 기반 준지도학습 기법
    손진혁, 김영국, 고기혁, 조호묵, Vol. 34, No. 1, pp. 71-82, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.71
    주제어: Malware detection, Semi-supervised learning, Data Utility, Artificial intelligence, cybersecurity

    LLVM IR 대상 악성코드 탐지를 위한 이미지 기반 머신러닝 모델
    박경빈, 임강빈, 윤요섭, 또올가, Vol. 34, No. 1, pp. 31-40, 2월. 2024
    https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.31
    주제어: LLVM IR, Image based, Malware detection, ResNet50V2

    소규모 네트워크의 IoT 보안을 위한 저비용 악성코드 탐지 시스템 설계 방안 연구
    신상윤, 이상진, 이다희, Vol. 33, No. 3, pp. 459-469, 6월. 2023
    10.13089/JKIISC.2023.33.3.459
    주제어: IoT Malware, Malware Pattern Analysis, Malware Detection System

    Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
    고석민, 양재혁, 최원준, 김태근, Vol. 32, No. 5, pp. 933-943, 10월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
    주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection

    기계학습 기반 악성코드 검출을 위한 이미지 생성 방법
    전예진, 안준선, 김진이, Vol. 32, No. 2, pp. 381-390, 4월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.2.381
    주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition

    N-gram opcode를 활용한 머신러닝 기반의 분석 방지 보호 기법 탐지 방안 연구
    김희연, 이동훈, Vol. 32, No. 2, pp. 181-192, 4월. 2022
    10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
    주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning

    머신러닝을 활용한 행위 및 스크립트 유사도 기반 크립토재킹 탐지 프레임워크
    임은지, 이은영, 이일구, Vol. 31, No. 6, pp. 1105-1114, 12월. 2021
    10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
    주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security

    함수 단위 N-gram 비교를 통한 Spectre 공격 바이너리 식별 방법
    김문선, 양희동, 김광준, 이만희, Vol. 30, No. 6, pp. 1043-1052, 12월. 2020
    10.13089/JKIISC.2020.30.6.1043
    주제어: Spectre, Binary Analysis, Malware detection, N-GRAM, Spectre, Binary Analysis, Malware detection, N-GRAM