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시스템 API 호출 순서 정보를 통한 안드로이드 악성 코드 패밀리 분류 기법
최재민,
박기웅,
최상훈,
Vol. 35, No. 1, pp. 67-78,
2월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.1.67
주제어: Android Malware, Malware classification, Malware analysis, Malware detection
10.13089/JKIISC.2025.35.1.67
주제어: Android Malware, Malware classification, Malware analysis, Malware detection
효율적인 HWP 악성코드 탐지를 위한 데이터 유용성 검증 및 확보 기반 준지도학습 기법
손진혁,
김영국,
고기혁,
조호묵,
Vol. 34, No. 1, pp. 71-82,
2월.
2024
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.71
주제어: Malware detection, Semi-supervised learning, Data Utility, Artificial intelligence, cybersecurity
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.71
주제어: Malware detection, Semi-supervised learning, Data Utility, Artificial intelligence, cybersecurity
LLVM IR 대상 악성코드 탐지를 위한 이미지 기반 머신러닝 모델
박경빈,
임강빈,
윤요섭,
또올가,
Vol. 34, No. 1, pp. 31-40,
2월.
2024
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.31
주제어: LLVM IR, Image based, Malware detection, ResNet50V2
https://doi.org/10.13089/JKIISC.2024.34.1.31
주제어: LLVM IR, Image based, Malware detection, ResNet50V2
소규모 네트워크의 IoT 보안을 위한 저비용 악성코드 탐지 시스템 설계 방안 연구
신상윤,
이상진,
이다희,
Vol. 33, No. 3, pp. 459-469,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.459
주제어: IoT Malware, Malware Pattern Analysis, Malware Detection System
10.13089/JKIISC.2023.33.3.459
주제어: IoT Malware, Malware Pattern Analysis, Malware Detection System
Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
고석민,
양재혁,
최원준,
김태근,
Vol. 32, No. 5, pp. 933-943,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
기계학습 기반 악성코드 검출을 위한 이미지 생성 방법
전예진,
안준선,
김진이,
Vol. 32, No. 2, pp. 381-390,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.381
주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition
10.13089/JKIISC.2022.32.2.381
주제어: Malware detection, Static Analysis, Machine Learning, Image recognition
N-gram opcode를 활용한 머신러닝 기반의 분석 방지 보호 기법 탐지 방안 연구
김희연,
이동훈,
Vol. 32, No. 2, pp. 181-192,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
10.13089/JKIISC.2022.32.2.181
주제어: Anti-analysis, N-GRAM, Malware detection, Classification, Machine Learning
머신러닝을 활용한 행위 및 스크립트 유사도 기반 크립토재킹 탐지 프레임워크
임은지,
이은영,
이일구,
Vol. 31, No. 6, pp. 1105-1114,
12월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
10.13089/JKIISC.2021.31.6.1105
주제어: Malware detection, Machine Learning, Dynamic Analysis, Static Analysis, Cyber Security
함수 단위 N-gram 비교를 통한 Spectre 공격 바이너리 식별 방법
김문선,
양희동,
김광준,
이만희,
Vol. 30, No. 6, pp. 1043-1052,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1043
주제어: Spectre, Binary Analysis, Malware detection, N-GRAM, Spectre, Binary Analysis, Malware detection, N-GRAM
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1043
주제어: Spectre, Binary Analysis, Malware detection, N-GRAM, Spectre, Binary Analysis, Malware detection, N-GRAM
