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Search: "[ keyword: Neural Network ]" (24)
이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
심정현,
송현민,
Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
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주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
산업용 사물 인터넷을 위한 프라이버시 보존 연합학습 기반 심층 강화학습 모델
한채림,
이일구,
이선진,
Vol. 33, No. 6, pp. 1055-1065,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1055
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Data optimization, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Federated learning
부채널 분석을 이용한 DNN 기반 MNIST 분류기 가중치 복구 공격 및 대응책 구현
이영주,
하재철,
이승열,
Vol. 33, No. 6, pp. 919-928,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.919
주제어: deep neural network, Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Node-CUT Shuffling
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주제어: deep neural network, Side Channel Attack, Correlation Power Analysis, Node-CUT Shuffling
다양한 차수의 합성 미니맥스 근사 다항식이 완전 동형 암호 상에서의 컨볼루션 신경망 네트워크에 미치는 영향
이정현,
노종선,
Vol. 33, No. 6, pp. 861-868,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.861
주제어: Fully homomorphic encryption, Privacy-Preserving Machine Learning, Composite Minimax Polynomial, Convolutional Neural Network
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주제어: Fully homomorphic encryption, Privacy-Preserving Machine Learning, Composite Minimax Polynomial, Convolutional Neural Network
딥러닝 기반의 알려진 평문 공격을 통한 S-PRESENT 분석
임세진,
서화정,
장경배,
김현지,
Vol. 33, No. 2, pp. 193-200,
4월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.2.193
주제어: cryptanalysis, Know-plaintext Attack, S-PRESENT, Deep Learning, Convolutional Neural Network
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주제어: cryptanalysis, Know-plaintext Attack, S-PRESENT, Deep Learning, Convolutional Neural Network
Opcode 빈도수 기반 악성코드 이미지를 활용한 CNN 기반 악성코드 탐지 기법
고석민,
양재혁,
최원준,
김태근,
Vol. 32, No. 5, pp. 933-943,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.933
주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
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주제어: Machine Learning, Convolution Neural Network, clustering, Malware detection
환경 소음 제거를 통한 범용적인 드론 음향 탐지 구현
강해영,
이경호,
Vol. 32, No. 5, pp. 881-890,
10월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.5.881
주제어: Acoustic Drone Detection, Noise Cancellation, Noise reduction, Mel Spectrogram, Convolutional Neural Network
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주제어: Acoustic Drone Detection, Noise Cancellation, Noise reduction, Mel Spectrogram, Convolutional Neural Network
기계학습을 이용한 소스코드 정적 분석 개선에 관한 연구
박양환,
최진영,
Vol. 30, No. 6, pp. 1131-1139,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1131
주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN), Static Analysis, Secure Coding, Deep Learning, Convolutional Neural Networks(CNN)
멜트다운 취약점을 이용한 인공신경망 추출 공격
정호용,
류도현,
허준범,
Vol. 30, No. 6, pp. 1031-1041,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1031
주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning
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주제어: Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning, Meltdown, neural network stealing, Cloud computing, Deep Learning
CNN을 이용한 소비 전력 파형 기반 명령어 수준 역어셈블러 구현
배대현,
하재철,
Vol. 30, No. 4, pp. 527-536,
8월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.4.527
주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl, Side-Channel Attack, power analysis, Deep Learning, Convolutional Neural Network(CNN), Disassembl