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    디지털 포렌식 관점의 네이버 밴드 사용자 행위 수집 및 분석 연구
    안원석, 박명서, Vol. 34, No. 6, pp. 1263-1272, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1263
    주제어: Digital Forensics, Local Artifact, API Reconfiguration, Closed-type SNS

    싱크 확장을 위한 패턴 기반의 임베디드 바이너리 취약점 분석 기법
    김태호, 신영주, Vol. 34, No. 6, pp. 1251-1262, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1251
    주제어: Firmware Analysis, Static Analysis, vulnerability research

    terSIDH의 성능 분석 및 상수 시간 구현
    강태훈, 홍석희, 김수리, 허동회, 이정환, Vol. 34, No. 6, pp. 1201-1209, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1201
    주제어: PQC, Isogeny, terSIDH, Dummy operation, Constant-time

    딥러닝을 활용한 경량 블록 암호의 신경망 구분자 성능 개선 기술 연구
    오채린, 서창호, 정수용, 김현일, 임우상, Vol. 34, No. 6, pp. 1171-1188, 12월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.6.1171
    주제어: Deep Learning, differential cryptanalysis, Neural distinguisher

    AES-CBC 모드에 대한 CPA 및 딥러닝 기반 IV 분석 방안
    노혜빈, 한동국, 김주환, 안성현, 서창배, 류한얼, Vol. 34, No. 5, pp. 833-840, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.833
    주제어: Side-Channel Attack, Correlation Power Analysis, Deep Learning, Template Attack, AES-CBC

    선박 평형수 시스템의 위협 분석 및 위험 평가에 관한 연구
    임효석, 최원석, 조용현, Vol. 34, No. 5, pp. 961-972, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.961
    주제어: TARA, BWTS, Risk Assessment, Attack Surface

    5G/LTE 네트워크에서의 DBSCAN 클러스터링 기반 시그널링 공격 탐지
    권예린, 허준범, Vol. 34, No. 5, pp. 1059-1071, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.1059
    주제어: 5G/LTE, Signaling Attacks, Detection, DoS, clustering

    강화학습 모델에 대한 적대적 공격과 이미지 필터링 기법을 이용한 대응 방안
    이승열, 하재철, Vol. 34, No. 5, pp. 1047-1057, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.1047
    주제어: Reinforcement Learning Model, adversarial attacks, bilateral filter

    기기 내 데이터 보호 관점에서 O365 권한 관리 서비스 우회 기술
    강민경, 최형기, Vol. 34, No. 5, pp. 1007-1019, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.1007
    주제어: Microsoft RMS(Rights Management Services), data protection, information security

    적대적 공격 및 방어 기술의 성능 향상을 위한 역방향 적대적 데이터 생성 연구
    이정엽, 권태경, 박래현, 조원영, Vol. 34, No. 5, pp. 981-991, 10월. 2024
    10.13089/JKIISC.2024.34.5.981
    주제어: Reverse-Update Data, Adversarial attack, Adversarial Defense, Incremental Learning