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5G/6G C-ITS 환경에서의 차량 수준 평가 기반 Prediction-AE CAM 변조 공격 탐지 모델 연구
김준식,
김종현,
서예린,
김민규,
Vol. 36, No. 1, pp. 227-238,
2월.
2026
10.13089/JKIISC.2025.35.6.227
주제어: Cooperative Awareness Message(CAM), 5G/6G C-ITS, V2X, Anomaly Detection, Autoencoder
10.13089/JKIISC.2025.35.6.227
주제어: Cooperative Awareness Message(CAM), 5G/6G C-ITS, V2X, Anomaly Detection, Autoencoder
O-RAN AI/ML Framework에서의 Autoencoder 기반 이상 탐지 모델 설계 및 성능 검증
이현지,
김환국,
Vol. 35, No. 6, pp. 1431-1440,
12월.
2025
10.13089/JKIISC.2025.35.6.1431
주제어: O-RAN, Autoencoder, Network, Anomaly Detection, AI(Artificial Intelligence)
10.13089/JKIISC.2025.35.6.1431
주제어: O-RAN, Autoencoder, Network, Anomaly Detection, AI(Artificial Intelligence)
딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크
정상윤,
김희석,
진성현,
Vol. 34, No. 3, pp. 379-392,
6월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.3.379
주제어: Side-Channel Analysis, compression, Autoencoder, Deep Learning
10.13089/JKIISC.2024.34.3.379
주제어: Side-Channel Analysis, compression, Autoencoder, Deep Learning
오토인코더 기반 IoT 디바이스 트래픽 이상징후 탐지 방법 연구
박승아,
장예진,
김다슬,
한미란,
Vol. 34, No. 2, pp. 281-288,
4월.
2024
10.13089/JKIISC.2024.34.2.281
주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic
10.13089/JKIISC.2024.34.2.281
주제어: Anomaly Detection, Autoencoder, IoT device, Network traffic
이미지 분류를 위한 오토인코더 기반 One-Pixel 적대적 공격 방어 기법
심정현,
송현민,
Vol. 33, No. 6, pp. 1087-1098,
12월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
10.13089/JKIISC.2023.33.6.1087
주제어: Adversarial attack, One-Pixel Attack, Autoencoder, Deep Neural Networks, Differential Evolution
넷플로우-타임윈도우 기반 봇넷 검출을 위한 오토엔코더 실험적 재고찰
강구홍,
Vol. 33, No. 4, pp. 687-697,
8월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.4.687
주제어: Botnet Detection, Network Security, Autoencoder, NetFlow, Power-law
10.13089/JKIISC.2023.33.4.687
주제어: Botnet Detection, Network Security, Autoencoder, NetFlow, Power-law
Reference 기반 AI 모델의 효과적인 해석에 관한 연구
이현우,
이태진,
한태현,
박영지,
Vol. 33, No. 3, pp. 411-425,
6월.
2023
10.13089/JKIISC.2023.33.3.411
주제어: Artificial Inteligence, Interpretation, Autoencoder, Reference
10.13089/JKIISC.2023.33.3.411
주제어: Artificial Inteligence, Interpretation, Autoencoder, Reference
공개 딥러닝 라이브러리에 대한 보안 취약성 검증
정재한,
손태식,
Vol. 29, No. 1, pp. 117-125,
2월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network
10.13089/JKIISC.2019.29.1.117
주제어: Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network, Adversarial attack, MNIST, Deep Learning, Security, Autoencoder, Convolution Neural Network
