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산업제어시스템의 이상 탐지 성능 개선을 위한 데이터 보정 방안 연구
전상수,
이경호,
Vol. 32, No. 4, pp. 691-708,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.691
주제어: Anomaly Detection, ICS Securiy, Time Sereies Data, HAI Dataset, SWaT
주제어: Anomaly Detection, ICS Securiy, Time Sereies Data, HAI Dataset, SWaT
자율 운항 선박의 인공지능: 잠재적 사이버 위협과 보안
유지운,
조용현,
차영균,
Vol. 32, No. 2, pp. 447-463,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.447
주제어: Autonomous Ship, Maritime Cyber Security, Cyber Threat, AI Security
주제어: Autonomous Ship, Maritime Cyber Security, Cyber Threat, AI Security
산업제어시스템에서 앙상블 순환신경망 모델을 이용한 비정상 탐지
김효석,
김용민,
Vol. 31, No. 3, pp. 401-410,
6월.
2021
10.13089/JKIISC.2021.31.3.401
주제어: Abnormal Detection, Time Series Data, RNN, ICS, HAI Dataset
주제어: Abnormal Detection, Time Series Data, RNN, ICS, HAI Dataset
비 캐시 하드웨어 이벤트를 이용한 캐시 부채널 공격 실시간 탐지
김호동,
허준범,
Vol. 30, No. 6, pp. 1255-1261,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1255
주제어: Real-time attack detection, Cache side-channel attack, PRIME+ABORT, Real-time attack detection, Cache side-channel attack, PRIME+ABORT
주제어: Real-time attack detection, Cache side-channel attack, PRIME+ABORT, Real-time attack detection, Cache side-channel attack, PRIME+ABORT
Bidirectional Convolutional LSTM을 이용한 Deepfake 탐지 방법
이대현,
문종섭,
Vol. 30, No. 6, pp. 1053-1065,
12월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.6.1053
주제어: Deepfake, LSTM, Attention module, Artificial intelligence, Time distribution., Deepfake, LSTM, Attention module, Artificial intelligence, Time distribution.
주제어: Deepfake, LSTM, Attention module, Artificial intelligence, Time distribution., Deepfake, LSTM, Attention module, Artificial intelligence, Time distribution.
API Call Time Interval을 활용한 머신러닝 기반의 악성코드 탐지
조영민,
권헌영,
Vol. 30, No. 1, pp. 51-58,
2월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.1.51
주제어: Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI, Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI
주제어: Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI, Machine Learning, Malware detection, Time Interval, AI
사이버 공격 대비 가동 물리장치에 대한 실시간 간접 상태감시시스템 설계 및 구현
김홍준,
Vol. 29, No. 6, pp. 1403-1412,
12월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.6.1403
주제어: PHM (Prognostics and Health Management), failure prediction, indirect sensing, real-time surveillance, PHM (Prognostics and Health Management), failure prediction, indirect sensing, real-time surveillance
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위협 모델링을 이용한 선박 사이버보안 요구사항 연구
조용현,
차영균,
Vol. 29, No. 3, pp. 657-673,
6월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.3.657
주제어: Threat-Modeling, MASS, Maritime Cyber Security, Ship Cyber Security, Threat Analysis, Threat-Modeling, MASS, Maritime Cyber Security, Ship Cyber Security, Threat Analysis
주제어: Threat-Modeling, MASS, Maritime Cyber Security, Ship Cyber Security, Threat Analysis, Threat-Modeling, MASS, Maritime Cyber Security, Ship Cyber Security, Threat Analysis
기계학습 기반 비트코인 채굴 난이도 예측 연구
이준원,
권태경,
Vol. 29, No. 1, pp. 225-234,
2월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.1.225
주제어: Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning, Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning
주제어: Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning, Bitcoin, Mining difficulty, Time-series analysis, Predictive model, Machine Learning