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악성코드 분석의 Ground-Truth 향상을 위한 Unified Labeling과 Fine-Grained 검증
오상진,
박래현,
권태경,
Vol. 29, No. 3, pp. 549-555,
6월.
2019
10.13089/JKIISC.2019.29.3.549
주제어: Malware, Labeling, Machine Learning, clustering, Malware, Labeling, Machine Learning, clustering
주제어: Malware, Labeling, Machine Learning, clustering, Malware, Labeling, Machine Learning, clustering
암호화된 데이터에 대한 프라이버시를 보존하는 k-means 클러스터링 기법
정윤송,
김준식,
이동훈,
Vol. 28, No. 6, pp. 1401-1414,
12월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.6.1401
주제어: Privacy-preserving clustering, Fully homomorphic encryption, K-Means Clustering
주제어: Privacy-preserving clustering, Fully homomorphic encryption, K-Means Clustering
악성코드 패킹유형 자동분류 기술 연구
김수정,
하지희,
이태진,
Vol. 28, No. 5, pp. 1119-1127,
10월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.5.1119
주제어: Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning, Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning
주제어: Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning, Packing, Malware classification, Section name, clustering, Deep Learning
소셜 트러스트 클러스터 효과를 이용한 견고한 추천 시스템 설계 및 분석
노기섭,
오하영,
이재훈,
Vol. 28, No. 1, pp. 241-248,
2월.
2018
10.13089/JKIISC.2018.28.1.241
주제어: Trust Cluster, Social Relation, Robust Recommender System, Prediction Accuracy, Trust Cluster, Social Relation, Robust Recommender System, Prediction Accuracy
주제어: Trust Cluster, Social Relation, Robust Recommender System, Prediction Accuracy, Trust Cluster, Social Relation, Robust Recommender System, Prediction Accuracy