Adaptive Resonance Theory 2를 이용한 네트워크 기반의 침입 탐지 모델 연구

Vol. 12, No. 3, pp. 129-139, 6월. 2002
10.13089/JKIISC.2002.12.3.129, Full Text:
Keywords: IDS, ART2, Neural Network
Abstract

인터넷의 확장에 따라서 네트워크를 통한 침입이 증가되고 있다. 이에 따라 네트워크를 통한 침입에 대하여 즉각적으로 탐지하고 대처하는 기술이 필요하게 되었다. 본 논문은 인터넷의 특성을 악용하여 침입하는 공격들을 탐지하기 위하여 Adaptive Resonance Theory2(ART2) 이론을 이용한다. 정상적인 packet과 여러 가지 공격툴을 사용하여 생산한 인위적인 공격 패킷에 대하여 ART2를 학습한 후 실험한 결과와 기존의 방식들과 비교 분석하였다.

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Cite this article
[IEEE Style]
김진원, 노태우, 문종섭, 고재영, 최대식, 한광택, "Network based Intrusion Detection System using Adaptive Resonance Theory 2," Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, vol. 12, no. 3, pp. 129-139, 2002. DOI: 10.13089/JKIISC.2002.12.3.129.

[ACM Style]
김진원, 노태우, 문종섭, 고재영, 최대식, and 한광택. 2002. Network based Intrusion Detection System using Adaptive Resonance Theory 2. Journal of The Korea Institute of Information Security and Cryptology, 12, 3, (2002), 129-139. DOI: 10.13089/JKIISC.2002.12.3.129.