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안보사건에서 스테가노그라피 분석 및 형사법적 대응방안
오소정,
주지연,
박현민,
박정환,
신상현,
장응혁,
김기범,
Vol. 32, No. 4, pp. 723-736,
8월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.4.723
주제어: Steganography, Steganalysis, National Security, Digital Forensics, Criminal Investigation
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Steganography, Steganalysis, National Security, Digital Forensics, Criminal Investigation
CNN 기반 MS Office 악성 문서 탐지
박현수,
강아름,
Vol. 32, No. 2, pp. 439-446,
4월.
2022
10.13089/JKIISC.2022.32.2.439
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: MS office, Malicious, Detection, CNN, Deep Learning
내부정보 유출 시나리오와 Data Analytics 기법을 활용한 내부정보 유출징후 탐지 모형 개발에 관한 연구
박현출,
박진상,
김정덕,
Vol. 30, No. 5, pp. 957-966,
10월.
2020
10.13089/JKIISC.2020.30.5.957
주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators
![](https://d2kjln74dkk4oj.cloudfront.net/img/doi_icon.png)
주제어: Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators, Internal information leak, scenario, data analytics, Anomaly Detection, risk indicators